当线程发出另外一个LOCK TABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁，该线程(和所有其他线程)只能从表中读。
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方法如下：写事务申请写锁时，发现当前该行已经有读锁被其他事务持有，则会在等待这些读锁被释放后再尝试获取写锁。在使用SELECTFORUPDATE时，获取读锁的同时，可以直接升级读锁为写锁。
在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。
完成后再解除锁定： mysqlUNLOCK TABLES； //LOCK TABLE tbl_name READ表示要锁定成只读状态，在这个状态下用户只能读取数据表，不能写入。 LOCK TABLE tbl_name WRITE则是更严格的锁定，用户不能读取也不能写入。
当线程发出另外一个LOCK TABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。 如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁，该线程(和所有其他线程)只能从表中读。
全局锁 顾名思义，全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是Flushtableswithreadlock(FTWRL)。
乐观锁一开始也说了，就是一开始假设不会造成数据冲突，在最后提交的时候再进行数据冲突检测。在乐观锁中，我们有3种 常用的做法来实现。
在MySQL 0 之前， 我们假设一下有一条烂SQL，mysqlselect * from t1 order by rand() ；以多个线程在跑，导致CPU被跑满了，其他的请求只能被阻塞进不来。
所以可以说 MySQL的RR级别的隔离是已经实现解决了脏读，不可重复读和幻读的。 MySQL中的锁 无论是Java的并发编程还是数据库的并发操作都会涉及到锁，研发人员引入了悲观锁跟乐观锁这样一种锁的设计思想。
从MySQL 0.22开始，DML操作（增删改，通过联接列表或子查询）从MySQL授权表中读取数据，但不对其进行修改，无论隔离级别如何，都不会在MySQL授权表上获得读取锁。有关更多信息，请参见 Grant Table Concurrency 。
MySQL Fabric 使用了一系列的python脚本实现。应用案例：由于该方案在去年才推出，目前在网上暂时没搜索到有大公司的应用案例。
实现这种功能的方法是对表进行锁定。服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时，其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的，由此造成每个进程都无法继续下去。
如果jdbc和mysql都支持SSL那通过配置就可以了\x0d\x0a如果不支持，那也可以自己来实现。
首先synchronized不可能做到对某条数据库的数据加锁。它能做到的只是对象锁。比如数据表table_a中coloum_b的数据是临界数据，也就是你说的要保持一致的数据。
你的问题很不清晰。java jdbc连接mysql数据库 如何实现用户名密码以及传输数据的加密 你是要加密保存的数据，还是加密连接信息？如果是连接串中的用户名与密码进行加密。恐怕用起来很不方便。我就当你是要把入库的信息加密。
MySQL中对表级锁的存储引擎来说是释放死锁的。避免死锁可以这样做到：在任何查询之前先请求锁，并且按照请求的顺序锁表。MySQL中用于 WRITE(写) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加锁，那么就加一个写锁。
1、关闭命令为：set autocommit=0；悲观锁可以使用select…for update实现，在执行的时候会锁定数据，虽然会锁定数据，但是不影响其他事务的普通查询使用。此处说普通查询就是平时我们用的：select * from table 语句。
2、可以使用命令设置MySQL为非autocommit模式：set autocommit=0；设置完autocommit后，就可以执行系统的正常业务了。
3、乐观锁，悲观锁，这两个概念你需要搞清楚才能更好的理解。乐观锁：与悲观锁相对应，不是数据库自带的，需要自己去实现。悲观锁：与乐观锁相对应，是数据库自己实现了的。
