1、例如说，如果有需要插入100000条数据，那么就需要有100000条insert语句，每一句都需要提交到关系引擎那里去解析，优化，然后才能够到达存储引擎做真的插入工作。
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2、在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
3、根据这些情况，可以分别进行优化，本节将介绍优化插入记录速度的几种方法。 对于MyISAM引擎表常见的优化方法如下： 禁用索引。对于非空表插入记录时，MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引。
4、SQL语句尽可能简单。大SQL拆分成多个小SQL。事务编写尽量短小。事务即开即用用完立即关闭。尽量不要使用select *。只取需要的列。改写OR为IN或者改写为UNION操作。OR在数据量大的时候性能低于IN。
5、解决方案之一，就是把你的所有操作放在一个连接中执行完毕。mysql -h${HOSTNAME} -P${PORT} -u${USERNAME} -p${PASSWORD} {DBNAME} x.sqlset AUTOCOMMIT=0；start transaction；在X.sql 中你可以写入语句。
1、事务就是一组原子性的 SQL 查询，或者说一个独立的工作单元。
2、本文实例讲述了Node.js实现mysql连接池使用事务自动回收连接的方法。
3、如果有一个操作失败，就回退到修改前。 比如你要做下面几个操作， 删除表A中的某些记录 向B添加一些记录。 修改C表中的一些数据。 使用事务，如果1，2都成功了，3却失败了。
4、隔离性：隔离性使当多个用户访问数据库时，比如操作同一张表，数据库开启的每一个事务，不能被其它事务干扰，多个并发事务之间相互隔离。
5、我们可以使用命令设置MySQL为非autocommit模式： set autocommit=0；设置完autocommit后，我们就可以执行我们的正常业务了。
commit是提交操作，将操作显式提交到数据库，这里需要注意，并不是所有sql语句执行完都需要进行commit操作，有些操作执行完就已经自动隐式提交到数据库了。
begin； sql1； sql2；...； commit；在commit 中的语句都是事务的一部分，不过如你问题所说数据库管理系统是mysql 所以需要有个问题需要注意存储引擎是INNODB和BDB类型的数据表才支持事务处理。
在 MySQL 中，可以使用 BEGIN 开始事务，使用 COMMIT 结束事务，中间可以使用 ROLLBACK 回滚事务。
如果MySQL存在没有提交的事务，那么这时候 AUTOCOMMIT 自动提交的参数应该是为 0 的。
Mysql事务操作失败如何解决事务的原子性 ：事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包含的各操作要么都做，要么都不做 。
如果是不支持事务的引擎，如myisam，则是否commit都没有效的。
