1、首先，大数据是一个比较典型的交叉学科，选择大数据专业需要学习三大块内容，包括数学、统计学和计算机，所以整体的知识量还是比较大的，而且也有一定的学习难度，如果数学基础比较薄弱，选择大数据专业还是要慎重一些。
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2、大数据技术主要学：编程语言、Linux、SQL、Hadoop、Spark等等。编程语言：要学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言。
3、大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。
4、大数据专业主要学科目如下：数据科学与大数据技术（理学学位），以北京大学为例，主要课程包括：概率论、数理统计，应用多元统计分析， 实变函数，应用回归分析，贝叶斯理论与算法。
5、大数据技术专业属于交叉学科：统计学、数学和计算机是三大支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和拓展的学科。此外，他们还需要学习数据采集、分析、处理软件、数学建模软件和计算机编程语言等。
1、ElasticSearch是基于Lucene的实时分布式搜索引擎，霍营北大青鸟认为由于其搜索稳定、可靠，速度快、安装方便等特点，是使用广泛的开源搜索引擎之一。
2、struts2框架，这是最经典的框架(可以说没有“之一”)。可以帮你快速搭建出一个MVC模型出来。spring框架，这个框架出彩的地方就在于它的“依赖注入”和“控制反转”。
3、所谓框架就是一个可以被广泛应用的架构（如MVC)，通常是大家常用而又没什么变化的东西，人们就把它框架，让大家节省时间。比如ThinkPHP就 是为了简化企业级应用开发和敏捷WEB应用开发而诞生的。
1、搜索一下Concurrent.Thread，它是一个允许进行多线程编程的库。
2、javascript没有多线程，所以也不存在多线程同时运行的说法。平时写代码的时候需要考虑尽量避免线程阻塞。比较好的方法就是尽量使用异步+回调的方式进行处理。
3、多线程实现的四种方式Thread裸线程、Executor服务、ForkJoin框架、Actor模型。Thread裸线程 线程是并发最基本的单元。Java线程本质上被映射到操作系统线程，并且每个线程对象对应着一个计算机底层线程。
4、可以运行以下示例，检验js的单线程特性。相关代码请到github查看。
5、node单线程实现高并发原理 众所周知nodejs是单线程且支持高并发的脚本语言。
6、单线程，所有任务都是一条直线的执行下去，前一个任务结束，才会执行后一个任务。如果前一个任务死循环或者需要好长时间执行，后一个任务就要一直等，直到前一个执行完。
