根据调查结果，在大数据分析领先的发达国家美国，大数据相关岗位的员工薪酬非常高，在我国的顶级网络公司中，大数据工程师的薪水也是相当高的，这是DT时代发展的必然结果。正是因为大数据相关职位的高薪和未来发展的巨大潜力，吸引了很多人毫无基础地往大数据分析方向发展。行怎么从零开始学习大数据？下面详细介绍一下大数据分析学习路线。
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一、找专门的培训机构接受系统的教学
大数据分析岗位课程内容比较复杂，理论知识广泛，涉及数学、市场、技术、统计学、概率等课程，需要灵活运用常用的分析工具，如统计分析、数据挖掘工具，常用的办公软件如Excel、PPT、思维导图等，也需要对公司业务有清晰的认识和了解。
如果你想通过自学掌握所有课程，难度系数非常高。找专门的培训机构学习是很不一样的。对求职行业中自己认为必须自己掌握的知识点进行了详细的讲解，以保证每个学生在较短的投入下获得更多的知识传承，快速形成体系。比如在培训机构，讲师会给你详细讲授数据采集、数据处理、数据分析、数据呈现四大专业流程，并在每个阶段推荐不同的书籍、工具和方法，以及作为监督和实践。让大家多走几遍大数据实践的全过程，做到理论与实践相结合，这是自学机构做不到的。
二、探索
大数据分析是一个技术职位。要想做好大数据分析工作，就必须保证自己做的更多，自己去执行分析工作。如果只了解理论内容，日后无法快速掌握技巧，也无法获得大概率切入法，形成自己的分析套路。为了避免这样的情况，参加培训课程后，应该加入一个大数据分析岗位，在该岗位上努力一段时间，然后回顾过去，回首过去，这样才能在不断完善的过程中总结总结。
通过分析，大家也明白了，大数据分析学习路线可以按照以上方法来实现，即使零基础也可以通过努力实现良好的成长和无限的潜力。
