我们知道大数据主要有两个方向，一个是开发，一个是分析。那么大数据分析会用到python吗？如果是大数据分析岗位，必然会用到Python。这是每个在该岗位工作多年的人的经验总结，这足以说明python的重要性。那么，python在大数据分析中的主要应用有哪些呢？让我给你详细介绍一下。
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从一般的角度来看，Java 主要用于开发。这个职位主要是基于发展。分析位置主要以SQL和python为主。 SQL应用于hive，需要编写自定义计算逻辑，编写逻辑时使用Python。另外，即使是纯数据分析也主要基于Python，因为Python本身对应的科学计算生态非常强大，分析岗位会有更顺畅、更简单的工作体验和感受。
具体来说，Python 在数据爬虫方面被很多人使用。要知道，网络爬虫一直是 Python 的主要应用优势。主要流行的爬虫有哪些？ Scrapy、HTTP工具包urllib2等等，这些都是可以自立的类库，但是网络爬虫和很多新手想象的“直接打开网页分析”完全不一样。真正强大的爬虫是指能够支持大量灵活的并发操作，同时有效爬取上千甚至上万个网页，需要使用python来实现这样的效果。可以理解，如果你不懂python，在分析方法上会受到很大的限制。
另外，python在数据分析中依然使用。在网络通道爬取大量数据后，需要进行预处理，剔除无效和重复数据，剩余的有用数据可以在输入前输入。进入进一步分析阶段。在分析阶段，python也是很多企业的首选。和R语言一样，它在数据分析方面的认可度很高，而R语言相对更受数据科学家推崇，企业不会选择它。 ，企业选择python。 python数据处理的类库有很多，比如NumPy和SciPy等，它的高级算法应用非常好，可以让绘图像Matlab一样简单。
因为在大数据分析的前期——数据采集阶段，后期——python作为工具，所以其重要性不言而喻。现在很多培训机构在寻找新人进行专业培训的时候，第一个环节就是python等软件工具的教学，以帮助大家打好基础。
总之，大数据分析会用到python吗？主要应用到数据爬虫、数据分析这两个方面。
