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零基础学Python爬虫难吗?Python爬虫学习分几个阶段?其实Python本身就是比较好入门的学科,学会Python爬虫并不难,重点是你要规划好学习流程,循序渐进才能理解得更好,不要总想着速成,心急吃不了热豆腐。
十年的咸宁网站建设经验,针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务,响应快,48小时及时工作处理。成都全网营销的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同,自动调整咸宁建站的显示方式,使网站能够适用不同显示终端,在浏览器中调整网站的宽度,无论在任何一种浏览器上浏览网站,都能展现优雅布局与设计,从而大程度地提升浏览体验。创新互联从事“咸宁网站设计”,“咸宁网站推广”以来,每个客户项目都认真落实执行。
一、零基础阶段
从零开始学Python爬虫还是要有系统有方法的来。除了学习必要的理论知识,爬虫的实际应用更为重要。这个阶段,我们需要学会抓取网站数据,通过下面的学习,然后练习抓取4个主流网站数据,掌握主流爬虫抓取方法。
这个阶段的学习重点:爬虫所需的计算机网络、前端、正则、xpath、CSS选择器的基础知识;实现静态网页和动态网页两种主流网页类型的数据抓取;模拟登录、响应反爬、识别验证码等难点详细讲解;多线程、多进程等常见应用场景详解。
二、主流框架
主流框架scrapy能够实现海量的数据抓取,从而提升原生爬虫到框架的能力。掌握这部分后,我们就可以灵活使用scrapy框架,开发属于自己的分布式爬虫系统,担任Python中级工程师的工作。
这个阶段的学习重点:Scrapy框架知识讲解spider、FormRequest、CrawlSpider等;从单机爬虫到分布式爬虫系统的讲解; Scrapy突破了反爬虫和Scrapy原理的局限; Scrapy 更高级的功能包括 sscrapy 信号、自定义中间软件;现有海量数据结合 Elasticsearch 打造搜索引擎。
三、爬虫
这个部分需要深入APP数据抓取,不再局限于网络爬虫。其实这个阶段式拓展阶段,可以提升我们的核心竞争力,掌握APP数据抓取,实现数据可视化。
这个阶段的学习重点:学习主流抓包工具Fiddler、Mitmproxy的应用;4种App数据抓取实战,结合学习实践深入掌握App爬虫技巧;基于Docker构建多任务捕获系统,提高工作效率;掌握Pyecharts库Basic,绘制基础图形、地图等,实现数据可视化。
Python爬虫的使用领域非常广泛,所以未来的就业也不用发愁,零基础学python爬虫也不必担心,只要掌握好上述的知识,再结合实践多练习,就可以达到就业标准。