这篇文章主要为大家详细介绍了使用Python怎么将pdf文档转换成txt文档，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，发现的小伙伴们可以参考一下：
Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。
import os.path from pdfminer.pdfparser import PDFParser,PDFDocument from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter from pdfminer.converter import PDFPageAggregator from pdfminer.layout import LTTextBoxHorizontal,LAParams from pdfminer.pdfinterp import PDFTextExtractionNotAllowed class CPdf2TxtManager(): ''''' classdocs ''' def __init__(self): ''''' Constructor ''' def changePdfToText(self, filePath): file = open(path, 'rb') # 以二进制读模式打开 #用文件对象来创建一个pdf文档分析器 praser = PDFParser(file) # 创建一个PDF文档 doc = PDFDocument() # 连接分析器 与文档对象 praser.set_document(doc) doc.set_parser(praser) # 提供初始化密码 # 如果没有密码 就创建一个空的字符串 doc.initialize() # 检测文档是否提供txt转换，不提供就忽略 if not doc.is_extractable: raise PDFTextExtractionNotAllowed # 创建PDf 资源管理器 来管理共享资源 rsrcmgr = PDFResourceManager() # 创建一个PDF设备对象 laparams = LAParams() device = PDFPageAggregator(rsrcmgr, laparams=laparams) # 创建一个PDF解释器对象 interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device) pdfStr = '' # 循环遍历列表，每次处理一个page的内容 for page in doc.get_pages(): # doc.get_pages() 获取page列表 interpreter.process_page(page) # 接受该页面的LTPage对象 layout = device.get_result() # 这里layout是一个LTPage对象 里面存放着 这个page解析出的各种对象 一般包括LTTextBox, LTFigure, LTImage, LTTextBoxHorizontal 等等 想要获取文本就获得对象的text属性， for x in layout: if (isinstance(x, LTTextBoxHorizontal)): pdfStr = pdfStr + x.get_text() + '\n' fileNames = os.path.splitext(filePath) file2 = open(fileNames[0] + '.txt','wb')#保存这些内容 file2.write(pdfStr.encode()) file2.close() file.close() if __name__ == '__main__': ''''' 解析pdf 文本，保存到txt文件中 ''' path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\《精力管理》.pdf' pdf2TxtManager = CPdf2TxtManager() pdf2TxtManager.changePdfToText(path)
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