1、VALUES (0， userid_0， content_0， 0)， (1， userid_1， content_1， 1)；修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。
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2、sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名 （col1，col..coln）values(value1，value..valuen)；其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略。
3、插入数据会非常慢，建议插入到临时表，然后用一个语句（INSERT INTO XXX SELECT FTOM TMPXXX）把数据插入，这样速度会快一点，如果想更快，需要减少不必要的索引，如果大批量的插入，可以插入前删除索引，插入后重新建立。
4、需要将大量数据(大概5W条)插入MySQL数 据库，用普通的SQL Statement执行，时间大概是几分钟。于是想到用PreparedStatement，但是改了之后发现效率并没有很大的提升。
5、一个2个多G的文本导入一个多小时仍未结束，等不及的笔者就手动取消了。不过还是可以看出多条一起insert比一条条插入数据要节省数倍的时间。
第一步，我们打开Mysql命令行编辑器，连接Mysql数据库。第二步，我们使用我们要操作的数据库，我们可以先显示一下数据库中的表。（当然你也可以新创建一个表）。第三步，我们显示一下表结构，了解一下表中的列。
mysql怎么往表里插数据？insert into命令用于向表中插入数据。
运行Navicat数据库管理工具，连接本地数据库。点击左上角文件或者工具栏连接图标，创建数据库连接。NavicatforMySQL可以连接本地Mysql数据库，还可以连接远程Mysql数据库。两者连接方式基本相同。
尽量减小导入文件大小首先给个建议，导出导入数据尽量使用MySQL自带的命令行工具，不要使用Navicat、workbench等图形化工具。
1、sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名 （col1，col..coln）values(value1，value..valuen)；其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略。
2、正是由于性能的瓶颈问题，MYSQLguan 方文档也就提到了使用批量化插入的方式，也就是在一句INSERT语句里面插入多个值。
3、使用压缩了的客户机/服务器协议以减少网络数据流量。对于大多数MySQL客户机，可以用--compress 命令行选项来指定。它一般只用于较慢的网络，因为压缩需要占用大量的处理器时间。
只有insert才能插入吧，update是更新用的，没法比较~插入一般都很快。update看where条件了，使用了索引也很快。
不考虑主键变动，索引变动，触发器联动的情况下，update比Insertx效率高。
可靠性：delete＋insert比update复杂多步骤，出错的几率更多。数据量：delete＋insert要删数据，又要完整插入数据，update只需更新小量数据。不过某个特定环境下，还是要用delete+inster代替update。
在技术上，InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统，InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。
建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。
