本篇文章为大家展示了如何入门Prometheus，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
1、Prometheus简介
Prometheus最开始是由SoundCloud公司开源的一款监控软件，自从2012年成立以来许多的公司和组织都在使用Prometheus
官方GitHub地址为：https://github.com/prometheus/prometheus
官方地址：https://prometheus.io/
2、Prometheus特点
一个多维数据模型，其中包含通过度量标准名称和key/value对标识的时间序列数据
PromQL,一种灵活的查询语言，可以利用此维度
不依赖分布式存储，单个服务器节点可以直接工作
基于HTTP的pull方式采集时间序列
推送时间序列通过PushGateway组件支持
通过服务发现或静态配置发现目标
多种图形和仪表板支持模式（grafana）
组件
Prometheus Server，主要用于抓取数据和存储时序数据，另 外还提供查询和 Alert Rule 配置管理。
Alertmanager，主要是负责实现报警功能。
Push Gateway ，用于批量，短期的监控数据的汇总节点，实现接收由Client push过来的各种指标数据，在指定的时间间隔，由主程序访问抓取。
*_exporter，各种汇报数据的。
基础架构
从这个架构图，也可以看出 Prometheus 的主要模块包含， Server, Exporters, Pushgateway, PromQL, Alertmanager, WebUI 等。
它大致使用逻辑是这样：
Prometheus server 定期从静态配置的targets或者服务发现的targets拉取数据。
当新拉取的数据大于配置内存缓存区的时候，Prometheus会将数据持久化到磁盘（如果使用Remote Storage将持久化到云端）。
Prometheus可以配置rules，然后定时查询数据，当条件触发的时候，会将alert 推送到配置的Alertmanager。
Alertmanager收到警告的时候，可以根据配置，聚合，去重，降噪，最后发送警告。
可以使用API， Prometheus Console 或者Grafana查询和聚合数据。
Prometheus vs Zabbix
Zabbix 使用的是 C 和 PHP, Prometheus 使用 Golang, 整体而言 Prometheus 运行速度更快一点
Zabbix 属于传统主机监控，主要用于物理主机，交换机，网络等 监控，Prometheus 不仅适用主机监控，还适用于 Cloud, SaaS, Openstack，Container 监控
Zabbix 在传统主机监控方面，有更丰富的插件
Zabbix 可以在 WebGui 中配置很多事情，但是 Prometheus 需要手动修改文件配置
3、Prometheus部署
1.下载安装包prometheus-2.4.0.linux-amd64.tar.gz
github下载地址：https://github.com/prometheus/prometheus/releases/tag/v2.4.0
2.解压
$ tar xf prometheus-2.14.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/ $ ln -s /usr/local/prometheus-2.14.0.linux-amd64/ /usr/local/prometheus
创建system
$ vim /etc/systemd/system/prometheus.service [root@linux-node1 ~]# vim /etc/systemd/system/prometheus.service [Unit] Description=Prometheus Wants=network-online.target After=network-online.target [Service] User=root Group=root Type=simple ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \ --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml [Install] WantedBy=multi-user.target
3.配置prometheus.yml (保持默认配置)
$ vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml # my global config global: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s). # Alertmanager configuration alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: # - alertmanager:9093 # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'. rule_files: # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml" # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it's Prometheus itself. scrape_configs: # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'prometheus' # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ['localhost:9090']
4.启动
$ systemctl daemon-reload $ systemctl start prometheus.service $ systemctl enable prometheus.service // Prometheus Server端启动默认端口 - 9090 $ netstat -lntup | grep "9090" tcp6 0 0 :::9090 :::* LISTEN 3393/./prometheus
5.访问http://ip:9090/Prometheus自带的监控界面
4、Grafana部署Grafana是一款采用go语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具，目前已经支持绝大部分常用的时序数据库。
Grafana支持许多不同的数据源。每个数据源都有一个特定的查询编辑器,该编辑器定制的特性和功能是公开的特定数据来源。 官方支持以下数据源：Graphite，Elasticsearch，InfluxDB，Prometheus，Cloudwatch，MySQL和OpenTSDB等。
Grafana文档：https://grafana.com/docs/grafana/latest/installation/rpm/
1.安装Grafana
这里使用rpm包安装
$ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/grafana/yum/rpm/grafana-6.3.7-1.x86_64.rpm $ rpm -i --nodeps grafana-6.3.7-1.x86_64.rpm
2.启动Grafana，并加入开机自启
$ systemctl start grafana-server.service $ systemctl enable grafana-server.service // Grafana 启动默认端口 - 3000 $ netstat -lntup | grep "3000" tcp6 0 0 :::3000 :::* LISTEN 3585/grafana-server
3.访问grafana
浏览器访问IP:3000端口，即可打开grafana页面，默认用户名密码都是admin，初次登录会要求修改默认的登录密码
4.添加数据源
（1）点击主界面的“Add data source”
（2）选择Prometheus
（3）Dashboards页面选择Prometheus 2.0 Stats
（4）Settings页面填写Prometheus地址并保存
（5）切换到我们刚才添加的Prometheus 2.0 Stats即可看到整个监控页面
那么现在Prometheus是没有任何监控数据的，
5、Node-Exporter部署
需要监控服务器CPU、内存、磁盘、I/O等信息，首先需要安装node_exporter。node_exporter的作用是用于机器系统数据收集。
下载地址：
https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/
https://prometheus.io/download/
1.安装node_exporter
$ tar xf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/ $ ln -s /usr/local/node_exporter-0.18.1.linux-amd64/ /usr/local/node_exporter
创建system服务
$ vim /etc/systemd/system/node_exporter.service [Unit] Description=node_exporter After=network.target [Service] Type=simple User=root ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target
2.启动node-exporter
$ systemctl daemon-reload $ systemctl start node_exporter.service $ systemctl enable node_exporter.service // Node Exporter默认端口 - 9100 $ netstat -lntup | grep "9100" tcp6 0 0 :::9100 :::* LISTEN 5122/node_exporter
3.Node Exporter默认的抓取地址为http://IP:9100/metrics
$ curl http://127.0.0.1:9100/metrics
4.Prometheus配置文件添加被监控机器
// 默认node-exporter端口为9100 $ vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9100'] - job_name: 'node_exporter_centos' scrape_interval: 5s static_configs: - targets: ['10.0.0.171:9100']
prometheus.yml中一共定义了两个监控：一个是监控prometheus自身服务，另一个是监控Linux服务器
5.重启prometheus服务
$ systemctl restart prometheus
6.Grafana安装Node Exporter的dashboards
下载地址：https://grafana.com/grafana/dashboards/11074/revisions
（1）将下载好的.json结尾的文件在Grafana中导入，并选择对应的数据源
（2）通过Node Exporter的dashboards就可以看到很多图表
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