1、总的来说，CCS认证和CCC认证在对象、范围、目的等方面都有所不同。
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2、CCS也是C语言，但也不是标准的ANSI C语言，它的头文件定义与ANSI C语言不同，所以它的程序和PICC不能混着编译，两者之间也不能混着移值。针对CCS编写的程序只能用CCS的编译器编译，用PICC编译只能报错，反之亦然。
3、外部样式表：外部样式表指的是在 HTML 文件中通过 link 标签引入的 CSS 文件，它可以应用于整个网站或应用程序。
4、CSS即Cascading Style Sheet(级联样式单)的缩写，我们又常称这为风格样式单Style Sheet，顾名思义，是用来进行网页风格设计的。
CSS是CascadingStyleSheets(层叠样式表)的缩写。\x0d\x0a是一种对web文档添加样式的简单机制，属于表现层的布局语言。
使用较少的代码，来实现更多的功能；使用属性继承方法，可以轻松地维护相同标记的不同样式；代码比率更高的内容；页面加载变得很快；定义风格的灵活性。
回答是“当然有了”，下面是系统介绍 标记加注法(in-line)： 如果只有一个HTML标记需要设定样式，则可在该标记内，加上属性 style= 以个别修订样式。
查看源文件，找到该网站CSS文件的链接相对地址。用FlashGet或直接在IE浏览器输入文件地址，下载下来以后，查看的工具多的很，直接用记事本或者写字板看就行了。
用Firefox打开你的HTML文件。按F12或右键击相关元素选择查看元素就会呼出开发人员工具。
CSS：层叠样式表(英文全称：Cascading Style Sheets)，是一种用来表现HTML（标准通用标记语言的一个应用）或XML（标准通用标记语言的一个子集）等文件样式的计算机语言。
提示： 如果您知道另一个可以打开您的 CSS 文件的程序，您可以尝试通过从列出的程序中选择应用程序来打开它。
大数据分析需要的基础有：编程语言基础 学大数据，首先要具备的是编程语言基础，掌握一门编程语言再学习大数据会轻松很多，甚至编程语言要比大数据学习的时间更长。
学大数据需要具备的基础是数学基础、统计学基础和计算机基础。
数据分析师需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容，还要熟练使用Excel，至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言，具备撰写报告的能力，还要具备扎实的SQL基础。
统计学和机器学习：大数据分析离不开统计学和机器学习的基础，需要掌握相关的理论知识和应用技能。大数据技术和工具：掌握常用的大数据技术和工具，如Hadoop、Spark、Hive、Pig、Kafka、Flink等，了解它们的原理和使用方法。
