Storm是一个实时计算框架，Storm是对实时新增的每一条数据进行处理，是一条一条的处理，可以保证数据处理的时效性。1Zookeeper Zookeeper是很多大数据框架的基础，是集群的管理者。
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大数据具体学什么？大数据主要学大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。
大数据专业学什么课程 Java语言基础课程 JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。Java语言基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等课程。
主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
大数据专业学什么课程：数据科学与大数据技术专业是通过对基础知识、理论及技术的研究，掌握学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。
前端开发需要掌握的知识体系主要是兼容性问题的解决，流畅完美的交互体验。具体到技术细节上就是HTML，CSS，JavaScript，各大公司各种不同内核的浏览器、各种各样的JS库、简单的与后台交互的知识。
技能要求不同 web前端工程师：对互联网流行的网页制作方法（Web0）HTML+CSS，以及各大浏览器兼容性有深刻的了解。还要对IT其他编程语言有所了解如：PHP，Java，点虐 ，vue。
综合来说，UI设计和Web前端开发都与产品页面有很大关系的，只是前者更偏向于设计，而后者需要懂得更多的技术，需要把UI设计出来的东西与后端结合，实现出来，所以Web前端的核心发展肯定会更好，但相对而言学习也会比UI难一点。
工作内容不同 UI前端：主要负责系统/app，UI界面设计，以及html代码实现，主要工作偏向于设计。
网页设计偏重于UI设计，差不多属于美工一类。就是做页面效果。
1、开发java需要什么？一起来了解一下吧。需要的技术：微服务技术：微服务架构主要有：Spring Cloud、 Dubbo、 Dubbox等，以 Dubbo占比最高，可达26%。
2、java工程师需要学习的内容有很多，比如java语法、java界面编程、JavaScript脚本语言等等。
3、掌握Java语言进行面向对象程序设计，熟悉常用的JavaAPI，包括集合框架、多线程（并发编程）、I/O（NIO）、Socket、JDBC、XML、反射等。
1、专业基础课程：计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。
2、大数据分析：包括数据可视化、统计分析、机器学习等。大数据管理和运维：包括集群搭建、数据备份和恢复、故障排除等。大数据应用实践：包括行业应用案例、实际项目开发等。
3、大数据专业开设的课程有很多，例如高等数学、数理统计、概率论；Python编程、JAVA编程、Web开发、Linux操作系统；面向对象程序设计、数据挖掘、机器学习数据库技术、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
4、大数据的学习阶段 第一阶段：大数据前沿知识及hadoop入门，大数据前言知识的介绍，课程的介绍，Linux和unbuntu系统基础，hadoop的单机和伪分布模式的安装配置。第二阶段：hadoop部署进阶。
5、必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
