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三款商业智能BI的对比分析-创新互联

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商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团(Gartner Group)提出,加特纳集团将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。

一、选择竞品

1.1 市场背景

在2020 年分析与商业智能魔力象限中,Microsoft、Tableau、Qlik 和 ThoughtSpot 共同进入了领导者象限,Microsoft 和 Tableau 已经深入领导者象限的腹地,其中 Microsoft 更是遥遥领先。

比较新的Alibaba Cloud 阿里云首次进入 ABI 魔力象限,阿里云也是目前唯一进入到 ABI 领域的中国厂商。


1.2 确定竞品

我从三个不同的类别中选了一款BI产品进行竞品对比:Quick BI、FineBI、Microsoft Power BI。


二、产品定位


2.1  什么是Quick BI

阿里云旗下产品,是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。


2.2 什么是FineBI

每个人都能利用FineBI来分析数据、改善业务。


2.3什么是MicrosoftPower BI

使用易于使用的自助服务和企业业务智能(BI)统一,可扩展平台,连接并可视化任何数据,可帮助您获得更深入的数据见解。


三、架构组成


3.1Quick BI


3.2 FineBI


3.3 Microsoft Power BI

PowerBI在C/S端开发,开发完成后发布至服务器,可在B/S端查看,对于用户来说,灵活性相对较差。

四、核心流程


4.1Quick BI


4.2 FineBI


4.3 MicrosoftPower BI


五、基本对象


5.1 数据源

5.1.1Quick BI

如果公司用的是阿里云的云服务器,数据源管理会占优势,可对阿里云数据库添加白名单后本地传输数据实现无缝对接。

5.1.2  FineBI

5.1.3  MicrosoftPower BI

数据源“获取数据”对话框按以下类别组织数据类型:文件、数据库、Power Platform、Azure、Online Services、其他;


5.2数据集

5.2.1Quick BI

Quick BI的数据源与数据集由稍微懂点技术的人员稍作上手会比较快,相对FineBI没那么具象;如果通过帮助学习一下使用视频;产品、运营、数据分析师等同学还是可以自己搞定的。

5.2.2  FineBI

数据集是拖拽式的关联,无需掌握专业技术就能实现。

5.2.3MicrosoftPower BI

关联数据集操作不是特别敏捷。


5.3 数据建模

5.3.1Quick BI

新增维度

新增度量

Quick BI数据建模均支持新建、编辑维度与度量,还能添加函数计算指标。

5.3.2FineBI

新增计算指标

预览图形

5.3.3MicrosoftPower BI

Power BI比较适合数据分析师、数据产品这样的角色使用,若一点都没接触过的业务同事可能需要花一些时间进行学习。


5.4 数据分析

5.4.1Quick BI

为便于多维数据分析,Quick BI 提供了钻取、联动、跳转功能。新建维度、度量等操作还算方便,但是函数的预览需在新建仪表板之后才可预览觉得稍微差点。

5.4.2  FineBI

FineBI的ETL主要通过JEP(Java Expression Parser)实现,也可以通过SQL语句实现,但两者不能一起使用。多表处理仅支持左右合并,整体用起来逻辑会有点混乱。横轴纵轴是放置对应的维度和数值,文本放置的位置是另设的也比较分散。函数用起来也不太方便,但是它的组件协助进行分析还是比较好的。

5.4.3MicrosoftPower BI

PowerBI通常由IT或者数据团队进行报表开发, 只读用户可通过web端访问发布后的可视化界面,但修改和编辑需要desktop版本才能进行,不太灵活。如果要推广至业务人员随时可开展数据分析工作,desktop版本的推广成本较高。另外,PowerBI处理数据需要学习DAX函数,功能强大,但学习成本较高。


5.5 数据可视化

5.5.1Quick BI

比较方便的地方是提供了数据门户、电子表格等功能,但是像智能小Q、监控警告等功能是专业版才能使用。

5.5.2  FineBI

5.5.3MicrosoftPower BI


5.6 数据权限

5.6.1Quick BI

1、企业级数据权限管控;

2、数据权限细粒度到明细行级权限控制;

3、报表查看使用上有水印、导出的权限控制;

6.6.2  FineBI

1、活的数据权限分配双向设置:

①可以给不同的受体分配对应的权限项目。

②也可以将不同的权限项分配给对应的角色或者职位。

③同时支持权限复用,快速配置相同权限。

④支持集团级权限配置,实现分级授权机制。

6.6.3MicrosoftPower BI

PowerBI目前仅支持行级权限,不支持列权限,无法满足同一数据表满足多种权限配置的使用。限制了企业级的使用,例如,同一逻辑,但不同权限需要多张数据表的处理才能支持实现,逻辑重复处理且出现冗余的数据表。


六、部署

6.1Quick BI

1. 云上使用&私有化部署;

2.云上使用,对接公网可访问数据库(云数据库等);

3. 支持私有化部署,安装在自己服务器上,对接企业内网数据库。

6.2  FineBI

1、支持SaaS和本地化部署,提供售后服务。

6.3MicrosoftPower BI

1、企业BI,大数据分析,云和本地报告;

2、先进的管理和部署控制;

3、专用的云计算和存储资源。


七、价格

7.1QuickBI

我在这只写了最低的价格,Quick BI还提供不同用户数量,不同的价格。


7.2Fine BI

 暂无价格

7.3Power BI

1、PowerBI服务按每年算下来:Power BI Pro(组织)价格是852元/年;Power BI Premium(组织)价格是424848元/年。

2、Power BI Desktop与Power BI 服务大的区别就是协作,使用“Power BI Desktop”创建报表,然后使用“Power BI 服务”将报表分发给其他人 。

八、优势与缺点

总结,国外的商业智能BI产品会出现无法支持本地化需求,例如不支持钉钉、企业微信的集成、以及国内代理商无法根据客户需求进行需求管理和版本迭代更新。国内的几款产品基本上都支持钉钉、企业微信的集成(Quick BI只支持钉钉集成)和API接口嵌入支持;而且国内几款产品都支持本地化部署,提供售后服务。

九、结论

1、我自己感觉BI工具各家都差不多,主要还是数据质量和分析思路、方法路;

2、如果有点技术基础,或有专门的技术人员进行数据源、数据集管理可以使用Quick BI和国外的BI(Qlik);

3、如果是个人,这个三款的费用都不高;如果是企业预算多可以考虑国外的几款BI(tabeau和Qlik),预算少可以考虑国内Quick BI和FineBI;

作者:liujinying123 来源:简书

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新闻标题:三款商业智能BI的对比分析-创新互联
文章来源:http://bjjierui.cn/article/dgjico.html

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