1、通过sysbench的oltp_read_write测试来模拟业务压力、以此来给指定的硬件环境配置一份比较合理的MySQL配置文件。
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2、找到mysql的安装路径，用记事本打开 my.ini 这个文件。
3、当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。如图所示，把请求比作是水滴，水先滴到桶里，通过漏洞并以限定的速度出水，当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务。
4、这样，我们又可以提高数据库的性能。 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
5、用LoadRunner编写脚本，对数据库不停的插入数据，可以设置多个进程，每个进程导入5分钟。在此过程中监控数据库各项指标情况，如缓存使用情况，链接数是否过多，数据插入失败率有多少等等。
1、mysql grant all privileges on *.* to root@%identified by password如果是新用户而不是root，则要先新建用户mysqlcreate user username@% identified by password 此时就可以进行远程连接了。
2、对于具有复杂关系的数据模型，使用视图可以加快查询语句的执行速度。根据查询相关信息显示，数据库只保存视图的查询定义，而不保存查询结果。因此，当查询视图时，数据库将执行视图的查询定义，并返回查询结果。
3、不正确。使用视图并不能加快查询语句的执行速度，可以简化查询语句的编写，所以不正确。视图是指计算机数据库中的视图，是一个虚拟表，其内容由查询定义。
4、不能。首先：视图是由SELECT语句组成的查询定义的虚拟表；同真实的表一样，视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。
5、一般，可以对复杂的应用程序从功能角度进行分析，将可以与其它的应用程序共用的那一部分，分离出来。对这部分功能，视具体情况可做成不同的数据库实体（如过程），有些是可以做成视图的。
1、索引可以，视图应该不行。视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。视图主要有几个优点 1。视图内容是查询出来的，没有真正的存储空间，所以无法对他进行修改，可以保护数据的安全性；视图可以使用户以不同的方式查询同一数据。
2、对于具有复杂关系的数据模型，使用视图可以加快查询语句的执行速度。根据查询相关信息显示，数据库只保存视图的查询定义，而不保存查询结果。因此，当查询视图时，数据库将执行视图的查询定义，并返回查询结果。
3、不能。首先：视图是由SELECT语句组成的查询定义的虚拟表；同真实的表一样，视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。
4、简化应用程序。视图做为数据库中的一种实体，实际上存在的只是它的脚本，而它的内容并不真正的单独存在一份。一般，可以对复杂的应用程序从功能角度进行分析，将可以与其它的应用程序共用的那一部分，分离出来。
5、存储过程的核心还是sql文，为了执行一定的任务而组合在一起的SQL、PL/SQL语句集，不是为了加快查询速度，视图是建立的一个虚表可以加快查询速度，设计数据库满足第三范式。
6、视图是原始数据库数据的一种变换，是查看表中数据的另外一种方式。可以将视图看成是一个移动的窗口，通过它可以看到感兴趣的数据。视图是从一个或多个实际表中获得的，这些表的数据存放在数据库中。
