普通的单应用并发，使用关键字synchronized就可以实现。多应用或多台并发，这时在由于2者并非同一应用，使用synchronized并不能满足要求。
成都创新互联公司主要从事成都网站设计、网站建设、网页设计、企业做网站、公司建网站等业务。立足成都服务上虞,十年网站建设经验,价格优惠、服务专业,欢迎来电咨询建站服务:18982081108
添加第3个字段version，int类型，default值为0。version值每次update时作加1处理。ALTER TABLE table ADD COLUMN version INT DEFAULT 0 NOT NULL AFTER use_count；SELECT时同时获取version值（例如为3）。
乐观锁则认为对于同一个数据的并发操作，是不会发生修改的。在更新数据的时候，会采用尝试更新，不断重新的方式更新数据。乐观的认为，不加锁的并发操作是没有事情的。
all通过检查所有属性实现乐观锁其中通过 version 实现的乐观锁机制是 Hibernate guan 方推荐的乐观锁实现，同时也是 Hibernate 中，目前唯一在数据对象脱离 Session 发生修改的情况下依然有效的锁机制。
而是先获取资源的两个copy版本，然后在这两个copy版本上修改。悲观锁和乐观锁在并发量低的时候，性能差不多，但是在并发量高的时候，乐观锁的性能远远优于悲观锁。常用的synchronized是悲观锁，lock是乐观锁。
用处：保证数据安全，处理多用户并发访问。区别：悲观锁，从数据开始更改时就将数据锁住，知道更改完成才释放。乐观锁，直到修改完成准备提交所做的的修改到数据库的时候才会将数据锁住。完成更改后释放。
1、一般来说，实现乐观锁的方法是在数据表中增加一个version字段，每当数据更新的时候这个字段执行加1操作。这样当数据更改的时候，另外一个事务访问此条数据进行更改的话就会操作失败，从而避免了并发操作错误。
2、使用数据版本（Version）记录机制实现，这是mysql乐观锁最常用的一种实现方式。所谓的数据版本就是给数据增加一个版本标识，一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。
3、mysql锁分为共享锁和排他锁，也叫做读锁和写锁。读锁是共享的，可以通过lock in share mode实现，这时候只能读不能写。写锁是排他的，它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分，可以分为表锁和锁两种。
4、mysql有个多版本控制MVCC，可以认为MVCC是行级锁的一个变种，但他在很多情况下避免了加锁操作，因此开销更低。
5、乐观锁，悲观锁，这两个概念你需要搞清楚才能更好的理解。乐观锁：与悲观锁相对应，不是数据库自带的，需要自己去实现。悲观锁：与乐观锁相对应，是数据库自己实现了的。
1、悲观锁和乐观锁定义：乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。
2、关于mysql中的乐观锁和悲观锁面试的时候被问到的概率还是比较大的。
3、悲观锁，从数据开始更改时就将数据锁住，知道更改完成才释放。乐观锁，直到修改完成准备提交所做的的修改到数据库的时候才会将数据锁住。完成更改后释放。悲观锁会造成访问数据库时间较长，并发性不好，特别是长事务。
4、表锁会锁定整张表并且阻塞其他户对该表的所有读写操作，如alter修改表结构的时候会锁表。锁可以分为乐观锁和悲观锁，悲观锁可以通过for update实现，乐观锁则通过版本号实现。
5、乐观锁，悲观锁，这两个概念你需要搞清楚才能更好的理解。乐观锁：与悲观锁相对应，不是数据库自带的，需要自己去实现。悲观锁：与乐观锁相对应，是数据库自己实现了的。
6、是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的概念，可以认为是一种思想。其实不仅仅是数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念，像memcache、hibernate、tair等都有类似的概念。针对于不同的业务场景，应该选用不同的并发控制方式。
1、实现这种功能的方法是对表进行锁定。服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
2、而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时，其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的，由此造成每个进程都无法继续下去。
3、如果jdbc和mysql都支持SSL那通过配置就可以了\x0d\x0a如果不支持，那也可以自己来实现。
4、首先synchronized不可能做到对某条数据库的数据加锁。它能做到的只是对象锁。比如数据表table_a中coloum_b的数据是临界数据，也就是你说的要保持一致的数据。
1、mysql锁分为共享锁和排他锁，也叫做读锁和写锁。读锁是共享的，可以通过lock in share mode实现，这时候只能读不能写。写锁是排他的，它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分，可以分为表锁和锁两种。
2、锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
3、表级锁 MySQL里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadatalock，MDL)。表锁 表锁的语法是locktablesread/write。与FTWRL类似，可以用unlocktables主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。
4、MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。
5、MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。详细介绍：表级锁定（table-level）表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。
1、MySQL数据库中的锁有共享锁，排他锁，行锁，表级锁，行级锁以及页面锁。共享锁（Shared Lock，也叫S锁）共享锁(S)表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。
2、锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
3、锁详解（推荐教程：mysql教程）数据库锁机制简单来说就是，数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。
4、MySQL锁的概述相对于其它数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最 显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）。
5、MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。
