目标
嗯，我们知道搜索或浏览网站时会有很多精美、漂亮的图片。
我们下载的时候，得鼠标一个个下载，而且还翻页。
那么，有没有一种方法，可以使用非人工方式自动识别并下载图片。美美哒。
那么请使用python语言，构建一个抓取和下载网页图片的爬虫。
当然为了提高效率，我们同时采用多线程并行方式。
思路分析
Python有很多的第三方库，可以帮助我们实现各种各样的功能。问题在于，我们弄清楚我们需要什么：
1）http请求库，根据网站地址可以获取网页源代码。甚至可以下载图片写入磁盘。
2）解析网页源代码，识别图片连接地址。比如正则表达式，或者简易的第三方库。
3）支持构建多线程或线程池。
4）如果可能，需要伪造成浏览器，或绕过网站校验。（嗯，网站有可能会防着爬虫 ;-)）
5）如果可能，也需要自动创建目录，随机数、日期时间等相关内容。
如此，我们开始搞事情。O(∩_∩)O~
环境配置
操作系统：windows 或 linux 皆可
Python版本：Python3.6 ( not Python 2.x 哦)
第三方库
urllib.request
threading 或者 concurrent.futures 多线程或线程池（python3.2+）
re 正则表达式内置模块
os 操作系统内置模块
编码过程
我们分解一下过程。完整源代码在博文最终提供。
伪装为浏览器
import urllib.request
# ------ 伪装为浏览器 ---
def makeOpener(head={
'Connection': 'Keep-Alive',
'Accept': 'text/html, application/xhtml+xml, */*',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2',
'Connection': 'keep-alive',
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:57.0) Gecko/20100101 Firefox/57.0'
}):
cj = http.cookiejar.CookieJar()
opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cj))
header = []
for key, value in head.items():
elem = (key, value)
header.append(elem)
opener.addheaders = header
return opener
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