怎样使用RoughViz可视化Vue.js中的草绘图表-创新互联
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图表是数据的图形表示，用于使数据集更易于阅读，并且易于区分各部分。虽然大多数用户习惯于看到简洁而正式的图表，但一些用户更喜欢看到手绘或素描的图表，这就是 roughViz 的用武之地。
roughViz 是一个基于 D3.js 和 Rough.js 的 JavaScript 库。该库旨在帮助构建看起来像草图或手绘图的图表，如下例所示。
在本指南中，你将学习如何使用 vue-roughviz 在 Vue.js 应用程序中显示类似草图的图表，以及如何使用 vue-cli 配置 Vue 应用程序。
先决条件
本教程假定满足以下先决条件：
开始
如果尚未安装 vue-cli，请运行以下命令以安装新版本。
npm install -g @vue/cli
# OR
yarn global add @vue/cli
现在，创建一个新的 vue 应用程序：
vue create my-app
注意：此过程可能需要几分钟。完成后，我们可以进入新的应用程序根目录：
cd my-app
上面详细描述的过程创建了一个新的 Vue.js 应用程序。为了确保一切都设置好了，运行 npm run serve。当你访问http://localhost:8080时，你应该会在浏览器中看到“Welcome to Your Vue.js app page”。
添加 vue-roughviz
vue-roughviz 是 RoughViz.js 的 Vue.js 包装器。这使得该库可以作为组件进行访问，从而可以在基于 Vue.js 的项目中实现无缝重用。
要将 vue-roughviz 包含在我们的项目中，请运行：
npm install vue-roughviz
vue-roughViz 组件
vue-roughviz 提供了所有 rawViz 图表样式的组件，其中包括：
roughBar——rawViz 条形图组件
roughBarH——roughViz 水平条形图组件
roughDonut——roughViz 甜甜圈图组件
roughPie——roughViz 饼图
roughLine——roughViz 折线图组件
roughScatter——roughViz 分散图表组件
roughStackedBar——roughViz 堆叠条形图组件
使用
将 vue-roughviz 添加到项目后，下一步是在选的文本编辑器中打开项目文件夹。
当你打开 src/App.vue 文件时，初始内容应类似于下图：
如果你的视图如上所述，请继续并删除其所有内容，并替换为以下代码：
代码说明
import ...——这行代码是从我们先前安装的 vue-roughviz 导入 rawBar 组件。
export default {} ——此块是为了使以前导入的组件（roughBar）在我们的应用中可用。
——这是我们调用外部 rawBar 组件的地方，这些组件中指定的属性是必需的 prop。
vue-roughviz props
需要的 prop 是 data，它是用来构造图表的数据，这可以是字符串或对象。
如果选择一个对象，则该对象必须包含 labels 和 values 键。如果改用字符串，则字符串必须是 csv 或 tsv 文件的 URL。在这个文件中，还必须将 labels 和 values 指定为表示每个列的单独属性。
其他有用的 prop 包括：
title——指定图表标题
roughness——图表的粗细度等级
stroke——bar stroke 的颜色
stroke-width
fill-weight——指定内部路径颜色的粗细。
fill-style——条形填充样式，可以是以下一种：
dashed
solid
zigzag-line
cross-hatch
hachure
zigzag
运行
要预览我们的应用，运行 npm run serve。如果你正确地遵循了上述步骤，访问http://localhost:8080应该允许你查看浏览器中显示的图表。
从外部 API 加载数据
让我们做一个小实验，在我们的图表中显示过去 10 天比特币的价格历史。在这个实验中，我们将使用 Coingecko API。
为什么选择 Coingecko？与其他加密货币 API 不同，Coingecko 是免费的，不需要 API 密钥就可以开始，这是我们实验的理想选择。
继续，用下面的代码替换 src/App.vue
0" :data="{
labels: chartLabel,
values: chartValue,
}" title="BTC - 10 Days" roughness="3" stroke="black" stroke-width="1" fill- fill-weight="2" />
我们创建了一个异步方法 loadData() ，它从 coingecko API 获取比特币价格历史记录，并循环遍历返回的数据。我们将日期与价格分开，使用返回的日期作为图表标签，价格作为图表值。而 beforeMount() 也就是在我们的应用被挂载到视图之前，我们调用了前面创建的 loadData() 函数。
运行我们的应用程序应该，你应该看到我们的图表的新变化如下:
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