符合中小企业对网站设计、功能常规化式的企业展示型网站建设
本套餐主要针对企业品牌型网站、中高端设计、前端互动体验...
商城网站建设因基本功能的需求不同费用上面也有很大的差别...
手机微信网站开发、微信官网、微信商城网站...
这期内容当中小编将会给大家带来有关如何java中使用DecimalFormat实现对数字进行格式化,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
10年积累的网站建设、成都网站建设经验,可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你,你也不认识我。但先做网站后付款的网站建设流程,更有河曲免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。java 使用DecimalFormat进行数字的格式化实例详解
简单实例:
//获取DecimalFormat的方法DecimalFormat.getInstance(); public static void test1(DecimalFormat df) { //默认显示3位小数 double d = 1.5555555; System.out.println(df.format(d));//1.556 //设置小数点后大位数为5 df.setMaximumFractionDigits(5); df.setMinimumIntegerDigits(15); System.out.println(df.format(d));//1.55556 df.setMaximumFractionDigits(2); System.out.println(df.format(d));//1.56 //设置小数点后最小位数,不够的时候补0 df.setMinimumFractionDigits(10); System.out.println(df.format(d));//1.5555555500 //设置整数部分最小长度为3,不够的时候补0 df.setMinimumIntegerDigits(3); System.out.println(df.format(d)); //设置整数部分的大值为2,当超过的时候会从个位数开始取相应的位数 df.setMaximumIntegerDigits(2); System.out.println(df.format(d)); } public static void test2(DecimalFormat df) { int number = 155566; //默认整数部分三个一组, System.out.println(number);//输出格式155,566 //设置每四个一组 df.setGroupingSize(4); System.out.println(df.format(number));//输出格式为15,5566 DecimalFormatSymbols dfs = DecimalFormatSymbols.getInstance(); //设置小数点分隔符 dfs.setDecimalSeparator(';'); //设置分组分隔符 dfs.setGroupingSeparator('a'); df.setDecimalFormatSymbols(dfs); System.out.println(df.format(number));//15a5566 System.out.println(df.format(11.22));//11;22 //取消分组 df.setGroupingUsed(false); System.out.println(df.format(number)); } public static void test3(DecimalFormat df) { double a = 1.220; double b = 11.22; double c = 0.22; //占位符可以使用0和#两种,当使用0的时候会严格按照样式来进行匹配,不够的时候会补0,而使用#时会将前后的0进行忽略 //按百分比进行输出 // df.applyPattern("00.00%"); df.applyPattern("##.##%"); System.out.println(df.format(a));//122% System.out.println(df.format(b));//1122% System.out.println(df.format(c));//22% double d = 1.22222222; //按固定格式进行输出 df.applyPattern("00.000"); System.out.println(df.format(d));//01.222 df.applyPattern("##.###"); System.out.println(df.format(d));//1.222 }