在进行数据表检查或修补时，可以先将数据表锁定，可确保数据表的安全： mysqlLOCK TABLE tbl_name READ； mysqlFLUSH TABLES； 将数据表锁定后再进行检查或修补的工作。
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服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁。
LOCK TABLES可以锁定用于当前线程的表。如果表被其它线程锁定，则造成堵塞，直到可以获取所有锁定为止。UNLOCK TABLES可以释放被当前线程保持的任何锁定。
实现这种功能的方法是对表进行锁定。服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
在进行数据表检查或修补时，可以先将数据表锁定，可确保数据表的安全： mysqlLOCK TABLE tbl_name READ； mysqlFLUSH TABLES； 将数据表锁定后再进行检查或修补的工作。
锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。
MySQL 1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定，对BDB表进行页级锁定，对InnoDB表进行行级锁定。如果不能同时插入，为了在一个表中进行多次INSERT和SELECT操作，可以在临时表中插入行并且立即用临时表中的记录更新真正的表。
mysql数据库死锁解决方法如下：对于按钮等控件，点击后使其立刻失效，不让用户重复点击，避免对同时对同一条记录操作。使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
大事务拆小。大事务更倾向于死锁，如果业务允许，将大事务拆小。在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁概率。降低隔离级别。
推荐课程：MySQL教程。死锁的关键在于：两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。那么对应的解决死锁问题的关键就是：让不同的session加锁有次序案例需求：将投资的钱拆成几份随机分配给借款人。
1、如果skip_locking为off，则外部锁定有效您可以继续并运行人和一个实用程序来检查表。服务器和实用程序将合作对表进行访问。但是，运行任何 一个实用程序之前，应该使用mysqladmin flush-tables。
2、如果不是版本的问题，那可能是你的内存不足，请使用configure--with-low-memory 来加入。如果要重新做你的configure，那么你可以键入rm config.cache和make clean来清除记录。
3、推荐：《mysql视频教程》MySQL数据库设置某个表的读写权限通过客户端操作设置按照图片中的顺序来如要设置用户对整个数据库的读写权限，在第二步时选择全局特权即可。
4、查询肯定会加读锁，对千万量级别的场景，考虑主从多个数据库架构环境吧。
5、调用mysql发布下列语句：mysql –u root –p db_namemysqlLOCK TABLE tbl_name READ；mysqlFLUSH TABLES；该锁防止其它客户机在检查时写入该表和修改该表。
6、服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
加索引要避免锁表，需要先确定此时没有慢查询事务未提交，如果这个查询卡了30分钟，那么整个表的所有业务都会卡30分钟，这是很变态的。所以大表加索引还是在没人用的时间加比较安全，要不就是先创建副本，再将表名改掉。
在线修改表格。原理其实非常的简单，新建的和原表的表格结构。要一模一样。对这个表格进行修改，然后把结构变更的日期。插入进去。而且还建议您尽量在业务的低缝隙进行修改。避免发生不可控的未知状况。
锁表一般是长时间占用表导致的，试着使SELECT语句运行得更快；你可能必须创建一些摘要(summary)表做到这点。用--low-priority-updates启动mysqld。这将给所有更新(修改)一个表的语句以比SELECT语句低的优先级。
由此得出一个结论，当一张表数据量很大时，不要轻易添加索引，会导致表被锁死！如果非要添加，那么应该先把数据表进行备份，然后进行空表添加索引。
涉及到大量数据的插入和更新是建议使用批量更新的方法。查询提高性能的方法是给作为条件的字段加索引，但是变长的汉字最好不要加索引，它不能提高查询的效率，最好用联表查询，减少子查询。
把 MySQL 安装在 /usr/local 目录下，这是缺省值，您也可以按照你的需要设定你所安装的目录。
如果有alter table的维护任务，在无人监管的时候运行，最好通过lock_wait_timeout设置好超时时间，避免长时间的metedata锁等待。
如果等待时间超过了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值，个人习惯配置成 5s，MySQL guan 方默认为 50s），则会抛出行锁等待超时错误。
锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。检测到死锁之后，选择插入更新或者删除的行数最少的事务回滚，基于 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 表中的 trx_weight 字段来判断。
查询肯定会加读锁，对千万量级别的场景，考虑主从多个数据库架构环境吧。
实现这种功能的方法是对表进行锁定。服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
