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建站知识

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C-创新互联

什么是选择排序?

每一次从待排序的数据元素中选出最小(或大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完 。

成都创新互联是一家专注网站建设、网络营销策划、重庆小程序开发、电子商务建设、网络推广、移动互联开发、研究、服务为一体的技术型公司。公司成立十载以来,已经为近1000家木屋各业的企业公司提供互联网服务。现在,服务的近1000家客户与我们一路同行,见证我们的成长;未来,我们一起分享成功的喜悦。

选择排序有直接选择排序和堆排序

直接选择排序

在元素集合array[i]--array[n-1]中选择关键码大(小)的数据元素,若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素,则将它与这组元素中的最后一个(第一个)元素交换,在剩余的array[i]--array[n-2](array[i+1]--array[n-1])集合中,重复上述步骤,直到集合剩余1个元素。

void Swap(int* p1, int* p2)
//交换函数
{
	int tmp = *p1;
	*p1 = *p2;
	*p2 = tmp;
}
void SelectSort(int* a, int n)
{
    int left = 0, right = n - 1;
    while (left< right)
    {
        // 选出大的值和最小的值
        int minIndex = left, maxIndex = left;
        for (int i = left; i<= right; ++i)
        {
            if (a[i]< a[minIndex])
            {
                minIndex = i;
            }

            if (a[i] >a[maxIndex])
            {
                maxIndex = i;
            }
        }
        Swap(&a[left], &a[minIndex]);
        // 如果max和left位置重叠,max被换走了,要修正一下max的位置
        if (left == maxIndex)
        {
            maxIndex = minIndex;
        }
        Swap(&a[right], &a[maxIndex]);
        ++left;
        --right;
    }
}

时间复杂度:O(N^2)

空间复杂度:O(1)

堆排序

堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。它是通过堆来进行选择数据。需要注意的是排升序要建大堆,排降序建小堆。

void Swap(int* p1, int* p2)
{
	int tmp = *p1;
	*p1 = *p2;
	*p2 = tmp;
}
void AdjustDwon(int* a, int n, int root)
{
    int parent = root;
    int child = parent * 2 + 1;
    while (child< n)
    {
        if (child + 1< n && a[child + 1] >a[child])
        {
            ++child;
        }

        if (a[child] >a[parent])
        {
            Swap(&a[child], &a[parent]);
            parent = child;
            child = parent * 2 + 1;
        }
        else
        {
            break;
        }
    }
}
void HeapSort(int* a, int n)
{
    // 升序  先建大堆
    for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; --i)
    {
        AdjustDwon(a, n, i);
    }
    //堆排序
    int end = n - 1;
    while (end >0)
    {
        Swap(&a[0], &a[end]);
        AdjustDwon(a, end, 0);
        --end;
    }
}

时间复杂度:O(N*logN)

空间复杂度:O(1)

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标题名称:C-创新互联
本文来源:http://bjjierui.cn/article/dgshij.html

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