符合中小企业对网站设计、功能常规化式的企业展示型网站建设
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商城网站建设因基本功能的需求不同费用上面也有很大的差别...
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每一次从待排序的数据元素中选出最小(或大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完 。
成都创新互联是一家专注网站建设、网络营销策划、重庆小程序开发、电子商务建设、网络推广、移动互联开发、研究、服务为一体的技术型公司。公司成立十载以来,已经为近1000家木屋各业的企业公司提供互联网服务。现在,服务的近1000家客户与我们一路同行,见证我们的成长;未来,我们一起分享成功的喜悦。选择排序有直接选择排序和堆排序
直接选择排序在元素集合array[i]--array[n-1]中选择关键码大(小)的数据元素,若它不是这组元素中的最后一个(第一个)元素,则将它与这组元素中的最后一个(第一个)元素交换,在剩余的array[i]--array[n-2](array[i+1]--array[n-1])集合中,重复上述步骤,直到集合剩余1个元素。
void Swap(int* p1, int* p2)
//交换函数
{
int tmp = *p1;
*p1 = *p2;
*p2 = tmp;
}
void SelectSort(int* a, int n)
{
int left = 0, right = n - 1;
while (left< right)
{
// 选出大的值和最小的值
int minIndex = left, maxIndex = left;
for (int i = left; i<= right; ++i)
{
if (a[i]< a[minIndex])
{
minIndex = i;
}
if (a[i] >a[maxIndex])
{
maxIndex = i;
}
}
Swap(&a[left], &a[minIndex]);
// 如果max和left位置重叠,max被换走了,要修正一下max的位置
if (left == maxIndex)
{
maxIndex = minIndex;
}
Swap(&a[right], &a[maxIndex]);
++left;
--right;
}
}
时间复杂度:O(N^2)
空间复杂度:O(1)
堆排序堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。它是通过堆来进行选择数据。需要注意的是排升序要建大堆,排降序建小堆。
void Swap(int* p1, int* p2)
{
int tmp = *p1;
*p1 = *p2;
*p2 = tmp;
}
void AdjustDwon(int* a, int n, int root)
{
int parent = root;
int child = parent * 2 + 1;
while (child< n)
{
if (child + 1< n && a[child + 1] >a[child])
{
++child;
}
if (a[child] >a[parent])
{
Swap(&a[child], &a[parent]);
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else
{
break;
}
}
}
void HeapSort(int* a, int n)
{
// 升序 先建大堆
for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; --i)
{
AdjustDwon(a, n, i);
}
//堆排序
int end = n - 1;
while (end >0)
{
Swap(&a[0], &a[end]);
AdjustDwon(a, end, 0);
--end;
}
}
时间复杂度:O(N*logN)
空间复杂度:O(1)
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