MySQL GROUP BY 子句GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT， SUM， AVG，等函数。
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问题在工作中常会遇到将数据分组排序的问题，如在考试成绩中，找出每个班级的前五名等。 在orcale等数据库中可以使用partition语句来解决，但在mysql中就比较麻烦了。
在MySQL中，GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组，类似于Excel中的数据透视表。可以单独使用，但一般情况下都是结合聚合函数来使用的。语法格式如下：下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格。
oracle 有重复值，分组取和 100 业务表很大， 不能单独举例，大体意思如下图：以NO字段为主，进行分组。同一个NO，会对应不同的姓名。如果收费项目包含‘10’的话，NO字段在表中唯一，不重复。
你好，很高兴回答你的问题。假设是要按照表t中的字段a进行分组，取分组中b字段的最大值，那查询sql是下面这样：select a，max(b) from t group by a。如果有帮助到你，请点击采纳。
MySQL中使用 GROUP BY 对数据进行分组，GROUP BY从字面意义上理解就是根据BY指定的规则对数据进行分组， 所谓分组就是将一个数据集划分成若干个子区域，然后针对若干个小区域进行数据处理 。
表一：姓名 分数 ———李一 2 李二 1 李三 1 张一 3 张二 2 张三 2 ……表二：姓 ——李 张 王 要查询表二中的姓的数据对表一进行分组，然后将分数统计出来。
SQL1中查询出全部记录，并且根据id和created_at拼接为新的字段k，在SQL2中过滤出符合条件的记录，并且根据id和created_at拼接为新的字段；最后在SQL3中，根据字段k去查询过滤出符合条件的记录。
相关学习推荐：mysql数据库mysql按时间分组查询的方法：DATE_FORMAT（date，format）：函数用于以不同的格式显示日期/时间数据。参数：date：表中时间类型的字段名称。format：时间输出格式。
备注：以上方法通用于所有的数据统计，如果是单表查询，可以直接通过：“select count( *) from tablename1 where id5的形式查询出结果。
在使用UNION或ALL关键字将多个表合并输出时，查询结果必须具有相同的结构并且数据类型必须兼容，另外使用UNION时两张表的字段数量也必须相同，否则会提示SQL语句有错误。
FROM 指定要查询数据的表或视图。 JOIN 根据某些连接条件从其他表中获取数据。 WHER E过滤结果集中的行。 GROUP BY将一组行组合成小分组，并对每个小分组应用聚合函数。
输出所有的字段及不使用谓词如distinct，limit等、不分组汇总、不附加任何筛选条件和实施任何连接即可检索出该表的所有数据。
1、MySQL中的GROUP BY语句是用于对查询结果进行分组的一种机制。它可以将查询结果按照指定的列进行分组，并对每个分组进行汇总计算。
2、MySQL中使用 GROUP BY 对数据进行分组，GROUP BY从字面意义上理解就是根据BY指定的规则对数据进行分组， 所谓分组就是将一个数据集划分成若干个子区域，然后针对若干个小区域进行数据处理 。
3、SQL1中查询出全部记录，并且根据id和created_at拼接为新的字段k，在SQL2中过滤出符合条件的记录，并且根据id和created_at拼接为新的字段；最后在SQL3中，根据字段k去查询过滤出符合条件的记录。
4、在MySQL中，GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组，类似于Excel中的数据透视表。可以单独使用，但一般情况下都是结合聚合函数来使用的。语法格式如下：下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格。
5、oracle 有重复值，分组取和 100 业务表很大， 不能单独举例，大体意思如下图：以NO字段为主，进行分组。同一个NO，会对应不同的姓名。如果收费项目包含‘10’的话，NO字段在表中唯一，不重复。
MySQL中使用 GROUP BY 对数据进行分组，GROUP BY从字面意义上理解就是根据BY指定的规则对数据进行分组， 所谓分组就是将一个数据集划分成若干个子区域，然后针对若干个小区域进行数据处理 。
对于查询的结果，一般有两种情况。表所有数据为：情况1：对于分数相同的人，其后面的人 紧跟着名次排，直到排够名次3，就不再往后取了。
以输入“select name，max(second) from test group by name order by max(second) desc”语句，按分组后second最大值进行降序。
在MySQL中，GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组，类似于Excel中的数据透视表。可以单独使用，但一般情况下都是结合聚合函数来使用的。语法格式如下：下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格。
1、问题在工作中常会遇到将数据分组排序的问题，如在考试成绩中，找出每个班级的前五名等。 在orcale等数据库中可以使用partition语句来解决，但在mysql中就比较麻烦了。
2、查询每门科目的前3名。对于查询的结果，一般有两种情况。表所有数据为：情况1：对于分数相同的人，其后面的人 紧跟着名次排，直到排够名次3，就不再往后取了。
3、在MySQL使用中，经常需要查询每个分组的前几条记录（查询分组后每一个组的前几项），下面写了个简单的例子说明下SQL的写法。简单的表设计如下，要求每个班总分排名最前的前两条数据。
