1、临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。
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2、我们搭建一个 MySQL 7 的环境，此处省略搭建步骤。写个简单的脚本，制造一批带主键和不带主键的表：执行一下脚本：现在执行以下 SQL 看看效果：...执行了 180s，感觉是非常慢了。
3、通过查询日志(1)、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
4、如果服务器本地快，但页面查询慢，那就排除了性能问题，考虑网络问题与页面查询语句调用的驱动模块是否有问题。检测网络连接速度，如慢尝试更换网线。网络连接速度正常，则尝试更换调用的驱动包，重新下一个或换一个版本。
5、张表100个字段。。分表，然后用表外连接查询可以调高查询效率，也可以用复合查询，不过复合查询效率没有外连接查询效率高，但是sql语句写起来方便。如果数据量不是上百万级别的，推荐用复合查询。
6、几方面：硬件，软件，以及语言 硬件，是不是抗不住，软件，mysql是不是没有设置好，数据库设计方面等，语言，SQL语句写法。下面是一些优化技巧。
1、并不能一概而论，子查询和分次查询的效率只有在做过分析之后才能说那种效率高。效率不单单和SQL语句有关，还和你的表结构，索引，以及存储引擎有关系。
2、对于 derived 派生表，优化器有如下策略选择：derived_merge，将派生表合并到外部查询中（7 引入 ）；将派生表物化为内部临时表，再用于外部查询。
3、子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。如果是JOIN的话，它是走嵌套查询的。
MySQL性能卓越、服务稳定，很少出现异常宕机。MySQL开放源代码且无版权制约，自主性及使用成本低。MySQL历史悠久，用户使用活跃，遇到问题可以寻求帮助。MySQL体积小，安装方便，易于维护。
最大的优点是免费，在免费的数据库里面，性能比较好，而且特别适合WEB应用。在这个版本中将有以下新的特性被提供：新的表定义文件格式、高性能的数据复制功能、更加强大的全文搜索功能。
MySQL的优点：1． 它使用的核心线程是完全多线程，支持多处理器。
如果是InnoDB存储引擎，我们还可以set auto commit=0；关闭自动提交，来提高效率。InnoDB是按主键的顺序保存的，我们将其主键顺序排列也可以提高效率。
选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
下面就针对每一种方法分别测试不同数据量下的插入效率。
bin-log 日志文件有两种格式，一种是Statement-Based，另一种是Row-Based。(1)：基于语句的复制(Statement-Based)： 在主服务器上执行的SQL语句，在从服务器上执行同样的语句。MySQL默认采用基于语句的复制，效率比较高。
1、今天在我的虚拟机中布置了环境，测试抓图如下：抓的这几个都是第一次执行的，刷了几次后，取平均值，效率大致相同，而且如果在一个列上同时建唯一索引和普通索引的话，mysql会自动选择唯一索引。
2、你好，主键索引更快吧。而且在mysql里面，用主键所以能保证你搜到的是一个唯一的你想要的。但是用普通索引就不一定了哦，可能会搜到比较多。
3、唯一索引（unique）索引列的值必须唯一，但允许有空值。
4、普通索引 这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。唯一性索引 这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。
5、创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。减少磁盘IO（向字典一样可以直接定位）。通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
