这篇文章主要介绍了pytorch逐元素比较tensor大小的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
如下所示：
import torch a = torch.tensor([[0.01, 0.011], [0.009, 0.9]]) mask = a.gt(0.01) print(mask)
tensor比较大小可以用tensor.gt属性。上面比较了a中每个元素和0.01的大小，大于0.01的元素输出True。输出结果：
tensor([[False, True], [False, True]])
我们取出tenor a中对应的大于0.01的值：
a[mask]
将对应满足条件的元素输出并自动拉伸为一个一维向量输出：
tensor([0.0110, 0.9000])
我们也可以比较两个tensor大小
b = torch.tensor([[0.02, 1], [0, 1.0]]) torch.gt(a, b) tensor([[False, False], [ True, False]])
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