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这篇文章将为大家详细讲解有关怎么使用python生成器中的send()和next()，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
在异步IO的使用时，generator是最基本的一个实现方法。python生成器有两个主要方法，一个是send一个是next。今天我们来看看两者的用法和联系。在每段代码中，第一个next调用，相当于启动生成器，会从生成器函数的第一行代码开始执行，直到第一次执行完yield语句（第4行）后，跳出生成器函数。然后第二个next调用，进入生成器函数后，从yield语句的下一句语句（第5行）开始执行，然后重新运行到yield语句，执行后，跳出生成器函数后面再次调用next，依次类推。
这里我们用经典的生产者-消费者模型举个例子（摘自廖雪峰的博客）
def consumer(): r = 0 for i in xrange(3): yield r r = '200 OK'+ str(i) c = consumer() n1 = c.next() n2 = c.next() n3 = c.next()
实际上next()和send()在一定意义上作用是相似的，区别是send()可以传递yield表达式的值进去，而next()不能传递特定的值，只能传递None进去。因此，我们可以看做c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的。
第一次调用时，请使用next()语句或是send(None)，不能使用send发送一个非None的值，否则会出错的，因为没有Python yield语句来接收这个值。
下面说明下send执行的顺序。先记住，n1 = yield r这句话是从右往左执行的。当第一次send（None）（对应11行）时，启动生成器，从生成器函数的第一行代码开始执行，直到第一次执行完yield（对应第4行）后，跳出生成器函数。这个过程中，n1一直没有定义。
运行到send（1）时，进入生成器函数，此时，将yield r看做一个整体，赋值给它并且传回。此时即相当于把1赋值给n1，但是并不执行yield部分。下面继续从yield的下一语句继续执行，然后重新运行到yield语句，执行后，跳出生成器函数。即send和next相比，只是开始多了一次赋值的动作，其他运行流程是相同的。
def consumer():
r = 'here'
while True:
n1 = yield r #这里的等式右边相当于一个整体，接受回传值
if not n1:
return
print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n1)
r = '%d00 OK' % n1
def produce(c):
aa = c.send(None)
n = 0
while n < 5:
n = n + 1
print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)
r1 = c.send(n)
print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r1)
c.close()
c = consumer()
produce(c)运行结果：
[PRODUCER] Producing 1... [CONSUMER] Consuming 1... [PRODUCER] Consumer return: 100 OK [PRODUCER] Producing 2... [CONSUMER] Consuming 2... [PRODUCER] Consumer return: 200 OK [PRODUCER] Producing 3... [CONSUMER] Consuming 3... [PRODUCER] Consumer return: 300 OK [PRODUCER] Producing 4... [CONSUMER] Consuming 4... [PRODUCER] Consumer return: 400 OK [PRODUCER] Producing 5... [CONSUMER] Consuming 5... [PRODUCER] Consumer return: 500 OK
关于怎么使用python生成器中的send()和next()就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
