tablename；就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条。2，在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用，比如SELECT DISTINCT id FROM tablename；返回talbebname表中不同的id的具体的值。
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算术操作符是SQL中最基本的操作运算符，主要有一下几种运算符：+（加）、 -（减）、 *（乘）、 /（除）、 %（求余或者模）比较运算符 一个比较运算符的结果总是1，0或者是NULL。
SQL中比较两个字符串的大小的规则和C/C++、Java、Python等众多主流语言的规则相同，或者说是编程语言通用的规则：逐一比较对应位字符的ANSI码/Unicode码。
等号，但是不同的是赋值是用一个等号，而比较是用两个等号。
1、其次加上单引号是比较规范的做法，这表明你在输入一个特定的字符串，建议这样做。有些人不用单引号包住名称也可以这是因为MySQL的解析能力比较强，即使不包也可以正确解析你的SQL命令。
2、在大学的计算机教科书中，数据库是被这样解释的：数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统。数据有多种形式，如文字、数码、符号、图形、图像以及声音等。数据是所有计算机系统所要处理的对象。
3、这个在mysql语句中常用到。例如：select `id`，`name` from `user`；给查询的字段和表名加上这个符号，能提高sql查询效率。建议你写sql语句的时候，给这些都加上这个符号。
4、不过速度比较慢，玩玩还是可以的，如果你水平较好的话可以用xml作为数据库存储上述的数据，xml 也一种是＂数据库＂，不过它是文件数据库不是mysql这类关系数据库。
5、主要的作用主要确定该数据的唯一性。比如说ID=1，NAME=张三。我们要在数据库中，找到这条数据可以使用select * from 表 where id=1 这样就可以把张三查找出来了。而这个张三，也可以出现同名，所有用ID来做主键。
1、SQL中，不等于一般写做“”或“！=”。
2、sql中有两种方式表示不等于，一种是(不含引号)，另一种是！=(不含引号)，用法是一样的。
3、不等号（Signofinequality）是用以表示两个量数之间不等关系的符号。现在常用的有“≠”（不等号）、“”（大于号）、“”（小于号）、“≥”（大于或等于）及“≤”（小于或等于）。
4、sql中有两种方式表示不等于，一种是(不含引号)，另一种是！=(不含引号），用法是一样的。操作方法如下：首先，向数据库表中插入数据。插入数据之后，无where子句查询数据。
5、将光标停放在要插入符号的位置处，点击插入菜单，选择特殊符号，出现对话框。选择数学符号，点击不等于号，确定。页面出现不等于号。
6、不等号（Sign of inequality）是用以表示两个量数之间大小关系的符号。
这些命令可以查看MySQL的处理进程，可以通过这种方式查看SQL执行的细节。·File这个权限决定用户是否可以执行LOAD DATA INFILE命令。给用户这个权限要慎重，因为有这个权限的用户可以将任意的文件装载到表中，这样对MySQL是十分危险的。
建议：应用MySQL-安全-授权选项避免使用旧的，不大安全的MySQL密码格式。◆检查配置文件许可一般来说，要使服务器连接更为快速方便，单个用户和服务器管理员必须把他们的用户账号密码存储在单用户MySQL选项文件中。
在 MySQL 中全外连接可以通过 UNION 合并的方式做到，当然前提是你知道自己为什么需要这么做，具体参见： Full Out Join in MySQL 。
首先，题干中的 *.* 表示的意思是 任意数据库 下的 任意数据表，即所有数据库都有效的意思。
1、Pam等。%’： 百分号，表示任意个任意字符；如 ... where name like ‘%am，表示前面可以有任意位，只要以am结尾，结果如abcam，“bcdefgham，qwertyuiopam，am等等。
2、，%：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
3、SQL LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符。MySQL LIKE 匹配字符的时候，默认情况下是不区分大小写的，如果在需要区分大小写的时候，可以加入BINARY操作符：MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。
4、SQL语句中通配符有四种，分别是百分号%、下划线_、方括号[]、方括号[！]（或[^]）。在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
5、以上SQL匹配 Field_Name 字段任意位置包含一个或多个字符是 a 的记录。在实际开发中，不同数据库LIKE谓词的实现会有所不同，特别是大数据情况下，需要注意LIKE的效率问题。
