条件中有or，索引不会生效 a and c，a生效，c不生效 b and c，都不生效 a and b 5 and c，a和b生效，c不生效。
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实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。
刚开始，数据不多的时候，执行效果还不错。随着数据量的增加，这个查询，执行起来，越来越慢了。然后在 name 上面 建立了索引 CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name )；这样， 可以加快前面那个查询的速度。
1、除了词典，生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等。
2、要理解mysql中索引是如何工作的，最简单的方法就是去看一本书“目录”部分，如果想在一本书找到特定的主题，就可以去目录找到对应的页码。索引也是如此。
3、当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。组合索引。
4、MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方：如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
1、我用的是mysql，有一张非常大的表，一亿多条记录，没有索引，现在要往上加索引，已经跑了三千多秒了，状态一直停在“Repair by sorting”， 请问一亿多条记录的表加索引合理的时间是多长？这个三千多秒我个人觉得不是很正常。
2、b，c）最左前缀匹配：模糊查询时，使用%匹配时：’a%‘会使用索引，’%a‘不会使用索引 条件中有or，索引不会生效 a and c，a生效，c不生效 b and c，都不生效 a and b 5 and c，a和b生效，c不生效。
3、explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
4、例如：CREATE INDEX idx_test_name_age ON test_tab (name， age)；那么SELECT * FROM test_tabWHEREname LIKE 张%AND age = 25 这样的查询，将能够使用上面的索引。
5、MySql为以下这些操作使用索引：为了快速查找匹配WHERE条件的行。为了从考虑的条件中消除行。如果在多个索引之间选择一个，正常情况下，MySql使用找到行的最小数量的那个索引。
6、在 MySQL 中，当查询语句中包含多个条件时，MySQL 在优化器中会决定使用哪个索引，或者是同时使用多个索引。
1、如果我们没有指定，Mysql就会自动找一个非空的唯一索引当主键。如果没有这种字段，Mysql就会创建一个大小为6字节的自增主键。首先我们还是先把表结构说下：用户表tb_user结构如下：不要在索引列上进行运算操作，索引将失效。
2、第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
3、全文索引（FULLTEXT）全文索引只能创建在数据类型为VARCHAR或TEXT的列上，建立全文索引后，能够在建立了全文索引的列上进行全文查找。全文索引只能在MyISAM存储引擎的表中创建。
4、通过最左前缀索引规则，会找到 ID1，然后需要判断其他条件是否满足在 MySQL 6 之前，只能从 ID1 开始一个个回表。到主键索引上找出数据行，再对比字段值。
5、如果表里有几百行记录则可以对其创建索引(表里的记录行数越多索引的效果就越明显)。不要试图对表创建两个或三个以上的索引。为频繁使用的行创建索引。
合理使用索引\x0d\x0a索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。
全部都是全表扫描，根据MySQL联表查询的算法 Nested-Loop Join ，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。耗时变成 20毫秒 给Where条件建立索引，并不一定会使用。
主键索引 它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引。聚簇索引 聚簇索引的索引顺序就是数据存储的物理存储顺序，这样能保证索引值相近的元组所存储的物理位置也相近。
如果表里有几百行记录则可以对其创建索引(表里的记录行数越多索引的效果就越明显)。不要试图对表创建两个或三个以上的索引。为频繁使用的行创建索引。
