打开任务管理器，启动MySQL服务（点击开始即可）。打开下载好的连接工具Navicat，选择要连接的数据库（MySQL），弹出MySQL-新建连接窗口，点击测试连接，出现连接成功，点击确定。
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mysql连接数据库方法：第一步点击桌面左下角菜单图标。第二步搜索框内输入cmd打开命令提示符。第三步命令窗口中输入mysql数据库服务器命令。第四步电脑显示数据库服务器即可。
使用图形客户端（GUI）工具，可以大大帮助开发者提升SQL编写与SQL开发的效率。在云时代，企业越来越多的开始采用RDS MySQL，同时也还有部分本地IDC自建数据库，而在云端也会选择/尝试多个不同云厂商。
第一步：在本地创建数据库，首先把数据库运行环境启动，Apache与MySQL都显示绿色，表示环境开启成功，否则环境开启失败就无法操作数据库。
select * from Showroom where SType=1 and SShow=1 and SID=0 order by sid DESC limit 10 －－－ order by 与 limit 的顺序反了。
MySql查询前10条数据sql语句为：select * from table_name limit 0，10 。通常0是可以省略的，直接写成 limit 10。0代表从第0条记录后面开始，也就是从第一条开始。
SELECT * FROM `pre_moodwall` ORDER BY id desc limit 10 读出来的结果 放进一个2维数组 ，然后 显示的时候 只要倒着显示就可以了啊。
from 表1union allselect authorid，author，time from 表2) twhere t.time $time GROUP BY t.authorid，t.author ORDER BY authornum DESC基本就这样。
select * from tab order by date DESC，table_id DESC。在数据库中，输入这些就可以按时间排序。MySQL 是一个关系型数据库，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。
1、额，这不是等于把老的新添加了一次而已，你还要删除掉老的5条，不然数据库全是重复数据。你的字段没有插入的时间戳么。谁设计的表结构=。
2、update 表 set code=concat(2018，substr(code，5，3))先备份好要更新的表，如果执行有报错，看下你code字段是什么类型，以上只针对字符类型有效。
3、打开电脑，打开mysql数据库，点击数据库，在右上角输入查询，点击新查询下面的zd查询。如图。然后可以通过gmt_create从crew_1中输入SELECT*，表中的所有记录都将按时间排序，如图所示。
4、进入mysql管理页面，点击进行执行SQL语句页面，输入以下内容：SELECT * from 你要查的表名 where 自增长的主键/日期 ORDER BY createtime DESC LIMIT 5，然后点击运行，就能看到结果了。
5、UPDATE table set username=要改的 WHERE l_id=要根据的额，您是不是一会还要问修改整个表的字段那？都一样，只要符合条件的，这样写都改变，注意where后面的条件就成。
1、修改系统环境变量，把可执行路径指向 7 实例的 basedir/bin。 启动 7 实例，创建服务并启动。 验证服务端、客户端版本是否正确。
2、用mysqldump 备份出来的文件是一个可以直接倒入的 SQL 脚本，有两种方法可以将数据导入。
3、目前MySQL 支持的免费备份工具有：mysqldump、mysqlhotcopy，还可以用 SQL 语法进行备份：BACKUP TABLE 或者 SELECT INTO OUTFILE，又或者备份二进制日志(binlog)，还可以是直接拷贝数据文件和相关的配置文件。
mysql中跟日期和时间有关的函数。创建表，并向表中插入数据。YEAR的范围是1901~2155，如果往表中插入2166，则会报错。往表中的TIME字段插入数据。插入当前时间。插入日期数据，截取只显示年月日。
．假设数据库中有一个名为TestTest的表。表格内容如下图所示。2．Select＊fromTesttestwhereMonth（date）＝＇9＇；，它表示对TestTest表中的9月份记录的查询。
可以使用 SELECT 子句及其相应的GROUP BY 子句。SELECT命令提取列，而GROUP BY命令分组以便提取行。
数据如图：sql语句：select *，max(a.create_date) from date_test as a where TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(a.create_date)=1 group by a.`type`结果如图：随手一些，应该是思路。多测试一下。
