1、二级索引可以说是我们在Mysql中最常用的索引，通过理解二级索引的索引结构可以更容易理解二级索引的特性和使用。最后聊点轻松的索引结构，哈希索引就是通过哈希表实现的索引，即通过被索引的列计算出哈希值，并指向被索引的记录。
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2、在数据库中，索引是分很多种类的（千万不要狭隘的认为索引只有 B+ 树，那是因为我们平时使用的基本都是 MySQL）。
3、空间索引：空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。
索引的意义 ·索引在数据库中的作用相当于目录在书籍中的作用类似，都用来提高查找信息的速度。
因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
MySQL支持很多数据类型，选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。通常来说，可以遵循以下一些指导原则：(1)越小的数据类型通常更好：越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间，处理起来更快。
1、不是，一般数据库会根据sql语句自己判断分析执行计划，选择最优的执行计划执行。如果你的表有多个索引，一般而言只要能提升查询性能，就会被使用，不仅仅只能使用一个索引。
2、两个或更多个列上的索引被称作复合索引。对于复合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是keyindex（a，b，c）。
3、如果使用两个字段联合起来建立一个索引，性能和高得多。反之，如果是两个字段分别建立的索引，mysql只能使用其中一个，另外一个用顺序查询。
4、主键不仅能用于唯一标识表中的每一行数据，还能提高查询效率。当你执行一条查询语句时，MySQL会使用主键索引来快速查找数据，从而提高查询效率。除了主键，MySQL还支持其他类型的索引，包括普通索引、唯一索引和全文索引。
5、学号换成了唯一索引。定义不同：普通索引：这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。唯一性索引：这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。
1、首先我们还是先把表结构说下：用户表tb_user结构如下：不要在索引列上进行运算操作，索引将失效。
2、普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。
3、尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a，b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。一个顶三个。
4、第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
5、MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方：如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
6、Mysql 可以为每一张表设置 存储引擎 这里我们只说 InnoDB 存储引擎.由于实际情况，数据页只能按照一棵 B+树 进行排序， 因此每张表只能拥有一个 聚集索引（即 主键）。
你多写了一个%，LIKE语句的语法格式是：select * from 表名 where 字段名 like 对应值（子串）。LIKEMc% 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。
常见用法：（1）搭配%使用 代表一个或多个字符的通配符，譬如查询字段name中以大开头的数据：（2）搭配_使用 _代表仅仅一个字符的通配符，把上面那条查询语句中的%改为_，会发现只能查询出一条数据。
like语句的语法格式是：select*from表名where字段名ike对应值(子串)，它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。
LIKE语句的语法格式是：select * from 表名 where 字段名 like 对应值（子串），它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。
下面两种情况：返回值：由全体出入参数合并在一起而得到的字符串。只要输入的参数中有NULL值，就返回NULL。CONCAT允许只有一个输入参数的情况。
合理使用索引\x0d\x0a索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。
可以查询GBase 8c系统表中的pg_index表，这个系统表中会存储索引的一些信息。
直接登录数据库，然后使用命令 show index，即可查看该数据库的索引了。如果没有索引，需要新建，则可以使用create index的命令进行新建。
