1、调用系统api，浏览器是个app，可以访问所有底层的api，只要系统提供就可以实现。
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2、使用YQ5969，这个语音识别技术可以支持本地和云端识别不同需求。5米内本地识别率 93%以上，云端识别率97%。YQ5969语音识别技术语言模型是用来计算一个句子出现概率的概率模型。
3、实现语音输入 input type=text x-webkit-speech / 只要在input元素上加上x-webkit-speech属性就可以了。
4、目前只有Chrome 11及以上版本才支持。
1、目前这个功能据说只有google的chrome 11+浏览器支持。具体实现：添加了指定属性的文本输入框。
2、点击高级进入接下来即可看到语言设置入口，点击语言进入。然后在点击添加语言即可。
3、首先点击打开Google Chrome浏览器。点击打开后，进入到我们最为习惯的主页面。接着，我们浏览器的地址栏中输入chrome：//settings/进入到浏览器的设置窗口。
语言模型。语言模型对系统所针对的语言进行建模。理论上，包括正则语言，上下文无关文法在内的各种语言模型都可以作为语言模型，但目前各种系统普遍采用的还是基于统计的N元文法及其变体。解码器。
YQ5969语音识别技术语言模型是用来计算一个句子出现概率的概率模型。它主要用于决定哪个词序列的可能性更大，或者在出现了几个词的情况下预测下一个即将出现的词语的内容。
语音识别技术，目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。
YQ5969语音识别技术语言模型是用来计算一个句子出现概率的概率模型。它主要用于决定哪个词序列的可能性更大，或者在出现了几个词的情况下预测下一个即将出现的词语的内容。
信号处理及特征提取模块。该模块的主要任务是从输入信号中提取特征，供声学模型处理。同时，它一般也包括了一些信号处理技术，以尽可能降低环境噪声、信道、说话人等因素对特征造成的影响。统计声学模型。
语音识别技术原理及应用语音识别技术是一种计算机技术，它可以将人类说出的话语转换成文字或数字。它是一种自然语言处理技术，可以将语音信号转换成文本，从而实现人机交互。
语音识别技术，目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。
