1、MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。
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2、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
3、where zipcode”98000″，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度；1尽量明确的完成SQL语句，尽量少让数据库工作。比如写SELECT语句时，需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT 语句。
4、并不能一概而论，子查询和分次查询的效率只有在做过分析之后才能说那种效率高。效率不单单和SQL语句有关，还和你的表结构，索引，以及存储引擎有关系。
5、通过查询日志(1)、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
6、根据所描述的问题，可尝试在mms_profitcenter 的FOrderID ，FSuffix列上建立索引，再查询试试。
通过查询日志\x0d\x0a(1)、Windows下开启MySQL慢查询\x0d\x0aMySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代码如下\x0d\x0alog-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
我们搭建一个 MySQL 7 的环境，此处省略搭建步骤。写个简单的脚本，制造一批带主键和不带主键的表：执行一下脚本：现在执行以下 SQL 看看效果：...执行了 180s，感觉是非常慢了。
临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。
1、这两家的脚本引擎非常成熟，效率很高，而mysql的连脚本都算不上，所以在存储过程和函数里只做CRUD，别干别的，干别的话都会拖慢效率。
2、游标是不推荐使用的，慢，如果真得用，那还是放到后台php去循环好。主要是没弄懂你要做的操作和逻辑，不然mysql用join来操作，把游标去掉，换成mysql自己每行去遍历，估计也就毫秒级。
3、如果是ACCESS，建议你导入到MySQL中去，MySQL据说是世界上执行速度最快的数据库了，如果是MSSQL，请使用存储过程执行查询，可以大提高数据库的运行速度。
1、高生产率：Oracle产品提供了多种开发工具，能极大地方使用户进行进一步的开发。开放性：Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率使Oracle RDBMS具有良好的开放性。
2、Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库，Oracle市场占有率达40%，Mysql只有20%左右，同时Mysql是开源的而Oracle价格非常高。 Oracle支持大并发，大访问量，是OLTP最好的工具。
3、体积不同。Oracle它体积比较庞大，一般是用来开发大型应用（例如分布式）的。
1、索引的性能好坏，主要是由建立索引字段的数据的分散程度决定，与字段类型无关。如果是完全相同的数据内容，int理论上性能略好，但是实际差异不可能体现出来。
2、从字段类型的执行效率上，int最高，varchar最低。
3、char是定长，查询的时候全字匹配，所以查询效率极高。varchar是可伸缩长度的字符串，查询单个字符匹配，效率比char慢。
4、文章： 255积分： 500 这个问题是这样产生的：现在一个项目中，用hibernate，我说用hibernate的uuid算法生成主键，但是一个同事说，那样的性能太差，一定要用int做主键。所以，就产生了现在这个问题。 理论上当然是int快。
5、mysql速度稍快18%，varchar和bigint相等。varchar和bigint性能差不多，mysql速度稍快18%在数据存储、读写方面，整数与等长字符串相同，mysql额外多了一个字节性能会有影响。
6、整数快 两者的主要差别就在于，字符类型有字符集的概念，每次从存储端到展现端之间都有一个字符集编码的过程。而这一过程主要消耗的就是CPU资源。。
MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。
第一种SELECT * FROM 表A，表B where id =1交叉连接是每一条记录与另外一个表的每一条记录连接，比如表A有48个字段，表B有35个字段。那么查询出来的数量会是3350条记录。产生了很多垃圾数据。
并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
通过查询日志(1)、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
