1、其实我们可以使用Limit关键字来避免全表扫描的情况，从而提高效率。\x0d\x0a有个几千万条记录的表 on MySQL 0.x，现在要读出其中几十万万条左右的记录。
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2、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
3、．避免相关子查询 一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。
4、提高查询效率首先要想到的就是加索引，那什么是索引呢？MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
MySQL数据库如何通过命令查看SQL语句执行效率，一般情况下，可以通过命令show status来显示执行SQL效率。
mysql默认时间为10秒，即10秒及以上的查询被归为了慢查询。我们的实际项目中根本就不可能这么包容你，所以得提供查询效率优化sql，让程序更快的执行。这里设置时间为1秒，即超过1秒就会被认为慢查询。
MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句1，slow_query_log这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2，long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。
(1)、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
查看慢SQL是否启用，查看命令：show variables like log_slow_queries如果结果为ON则是开启了，如果为OFF则表示禁用了。
如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。
\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
)这时再通过show processlist命令来查看当前正在运行的SQL，从中找出运行慢的SQL语句，找到执行慢的语句后，再用explain命令查看这些语句的执行计划。
1、另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。2．避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。
2、分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。
3、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
4、mysql单表几条数据，你这么复杂的SQL还能出得来已经很不错了。可以考虑分表分库了，mysql单表数据到千万级别性能就下降，。单表这么大的数据，怎么优化都会有点点慢。
