实现这种功能的方法是对表进行锁定。服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
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步骤如下， 在开发环境中加载指定数据库的驱动程序。接下来的实验中，使用数据库MySQL，所以需要下载MySQL支持JDBC的驱动程序(mysql-connector-java-18-bin.jar)。
使用工具：java语言、Myeclipse。
你的问题很不清晰。java jdbc连接mysql数据库 如何实现用户名密码以及传输数据的加密 你是要加密保存的数据，还是加密连接信息？如果是连接串中的用户名与密码进行加密。恐怕用起来很不方便。我就当你是要把入库的信息加密。
package link；import java.sql.*；/*** 使用JDBC连接数据库MySQL的过程* DataBase：fuck， table：person；* 使用myeclipse对mysql数据库进行增删改查的基本操作。
1、回到正题，之前提到一般情况下MySQL的InnoDB引擎在可重复读的情况下是没法保证不出现幻读的，但实际情况是MySQL可以通过加锁来防止幻读的出现，这种锁定通过Next-key机制来实现，是属于记录锁和间隙锁(Gap锁)的结合。
2、优化 1：索引上的等值查询，给唯一索引加锁的时候，next-key lock 退化为行锁。（需要命中对应的行）优化 2：索引上的等值查询，向右遍历时且最后一个值不满足等值条件的时候，next-key lock 退化为间隙锁 。
3、扫描了主键索引，所以也会在扫描到的索引进行加 next-key lock。该语句回表一次，扫描到是行是 id=10，所以加锁是(0，10]，(10，20)，因此 sessionA 一共加了锁是索引 a 的(10，30)和主键索引的（0，20）。
InnoDB使用间隙锁的目的有2个：Gap Lock在InnoDB的唯一作用就是防止其他事务的插入操作，以此防止幻读的发生。
仅仅通过“行级锁”是无法实现事务序列化的，必须通过其他机制保证新插入的数据不会被刚执行查询操作的事务访问到。隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大。
选择事务隔离级别不影响为保护数据修改而获取的锁。事务总是在其修改的任何数据上获取排他锁并在事务完成之前持有该锁，不管为该事务设置了什么样的隔离级别。
RR级别的事务隔离可以解决脏读和不可重复读，他通过MVVC解决了 快照读情况下的幻读问题 ，当前读下的幻读是以来Innodb的锁机制实现的。所以总结起来就是： 在快照读情况下，Mysql通过MVVC来避免幻读。
对于数据范围内存在间隙的，需要根据隔离级别确认是否对间隙加锁。 默认的 REPEATABLE READ 隔离级别，为了保证可重复读，除了对数据本身加锁以外，还需要对数据间隙加锁。
读操作已提交（Read Committed）：读取未提交的数据是不允许的，它使用临时的共读锁和排写锁实现。这种隔离级别不允许脏读，但不可重读和幻读是允许的。
当线程发出另外一个LOCKTABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁，该线程(和所有其他线程)只能从表中读。
在 MySQL 中，可以使用 BEGIN 开始事务，使用 COMMIT 结束事务，中间可以使用 ROLLBACK 回滚事务。
如上图所示，在执行select 操作的时候，MySQL 会自动加上shared_read 锁，在insert，update， delete 以及 select for update 操作的时候会加上shared_write 锁，这两类锁是兼容的。
会一直用1进行后续的逻辑，就会有问题，所以需要用for upate 加锁防止出错。行锁的具体实现算法有三种：record lock、gap lock以及next-key lock。
锁的实现步骤：这个方案如果在第一步 setnx 执行成功后，在 expire() 命令执行成功前，发生了宕机的现象，那么就依然会出现死锁的问题。这个方案是对上一个方案的优化版本。
如果等待时间超过了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值，个人习惯配置成 5s，MySQL guan 方默认为 50s），则会抛出行锁等待超时错误。
