1、mysql设置的读写分离，减少了主库的请求量，将大量读的操作发送给备库，实现负载均衡。
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2、LVS集群采用基于IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术。
3、负载均衡，三台就足够了，四台绰绰有余，不但可以实现负载均衡，还可以实现主从。具体来说四台服务器，要进行合理分配。可以这样做。首先你对四台机器性能进行排序，从高到底为A/B/C/D。
4、这个不建议使用负载均衡，而是采用缓存来进行。缓存使用redis，内存数据库，网民每次访问的写入操作，都先存在redis中。另一个程序控制，每隔1min，从redis中把数据同步到mysql中。
5、系统的实现目的：做一个较完善负载均衡的系统，以便能用到其中的较多的功能。采用设备状况：使用四台服务器，其中3台装TurboLinux Cluster Server，1台安装Windows 2000 Sever。
通过sysbench的oltp_read_write测试来模拟业务压力、以此来给指定的硬件环境配置一份比较合理的MySQL配置文件。
mysqlslap 安装：简单，装了mysql就有了 作用：模拟并发测试数据库性能。优点：简单，容易使用。
之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。
1、②实际解决方法是更换CPU 总结：根据正常的mysql使用，即使大量数据往来也不会造成CPU占用过高，目前推论应该是CPU比较过时的原因，治标不治本的临时解决方案。
2、备库不能提供读服务，资源浪费 基于主从复制(单点写)方案 前面讨论的两种方案分别依赖于底层的共享存储和磁盘复制技术，来解决MYSQL服务器单点和磁盘单点的问题。
3、针对mysql，sqlserver等关系型数据库单表数据过大的处理方式 如果不是阿里云的分布式数据库 DRDS那种多机器集群方案的话：先考虑表分区 ；然后考虑分表 ；然后考虑分库。
4、检查一下 MySQL 设置，有助于确定内存使用情况，从而为 MySQL 分配合适的值。一个近似的公式：当网站受到攻击时，有可能在短时间内建立异常高的连接数量。MySQL 中的 PROCESSLIST 可用于检测顶级用户并阻止对滥用连接的访问。
5、服务器内存占用过高的解决方法：1，首先通过任务管理器进行进程排序，查找占用内存较大的程序进程。
主要是配置文件的优化了，另外用linux跑要比用windows跑效果好一点。条件允许的话，将mysql和apache分离开不用同一台机器跑也好一点。
因此，长连接的用法通常需要在CGI和MySQL之间实现一个“连接池”服务，控制CGI机器“盲目”创建连接数。 建立数据库连接池服务，有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。
准备软件：apache_10-win32-x86-no_ssl.msi phpzip mysql-0.2-alpha-win3exe ZendOptimizer-0a-Windows-i38exe 安装 安装好apache，得保证80端口没有被其他的程序占用，比如IIS。
下载Apache、MySql和PHPApache的下载Apache服务器可以通过guan 方提供的镜像地址来下载windows的Apache安装程序，不过都是英文版的，而且下载速度太慢。我建议大家去华军、天空或者中关村下载最新版的安装程序，速度很快。
优化MYSQL数据库的方法。 谈谈事务处理 apache+mysql+php实现最大负载的方法 实现中文字串截取无乱码的方法。
Linux 进程通过 C 标准库中的内存分配函数 malloc 向系统申请内存，但是到真正与内核交互之间，其实还隔了一层，即内存分配管理器(memory allocator)。
Linux原生的内存库函数为ptmalloc，malloc/free调用过多时很容易产生锁热点。当多条 SQL 并发执行时，会最终触发os层面的spinlock，导致上述情形。
是设置为--interleave=nodes轮询分配方式，即内存可以在任意NUMA节点上分配这种方式以外。其他的方式就算其他NUMA节点上还有内 存剩余，Linux也不会把剩余的内存分配给这个进程，而是采用SWAP的方式来获得内存。
MySQL应该采用编译安装的方式 MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。
