1、查看一下是否修改成功，这个应该就不用重启mysql了，重启反而失效了。
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2、硬盘读写速度会影响输入库的写入速度的，另外看看你的mysql是不是加了好多索引，或者是不是远端数据库。。
3、MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，直接造成较低的性能。
解析：insert into语句需要在user表已经存在的情况下才可以使用。而你原来的语句中，将上图2中的语句插入到了create table user的语句中，致使create table user 语句未能成功执行，所以才会报错。
MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。
硬盘读写速度会影响输入库的写入速度的，另外看看你的mysql是不是加了好多索引，或者是不是远端数据库。。
对于MyISAM引擎表常见的优化方法如下： 禁用索引。对于非空表插入记录时，MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引。如果插入大量数据，建立索引会降低插入记录的速度。
sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名 （col1，col..coln）values(value1，value..valuen)；其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略。
到最后你可能发现这些东西都不能真正的提高insert的速度，这就是被人诟病的mysql写性能。 你智能用load data infile的方式，这是一种快速的终极方法，但代价是不能保证事物处理的原子性，而且不允许在存储过程中使用。
修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。这里第二种SQL执行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事务让日志）减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率。
MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，直接造成较低的性能。
1、你打开那个.sql文件看过没有，不仅仅只有数据，还包含表结构。在导入的时候先是创建表，然后再插入数据的。
2、下面收集了两种解决办法，一种是把数据库分文件导出然后再导入，另一种是修改my.ini配置文件。导入1G的数据，但是在怎么都导入不了，用命令行就可以轻松搞定了。用mysql source命令可以导入比较大的文件。
3、sql本质就是文本的sql指令，就是使用数据库引擎来执行逐条导入的，没什么好的办法，一般在50w条数据在2小时内可以导完，看你的机器了，建议在至强机器上跑。
4、今天见一位php同行在将从服务器mysql数据库导出的sql文件导入到本地 mysql数据库 ，见他所用的方法很惊讶，他是用editplus打开下载下来的sql文件，复制所有内容，然后再粘贴到本地的phpmyadmin中。
5、在my.ini最底下添加个KV对：max_allowed_packet=100000M 然后重启Mysql，就可以按普通的方法导了，可以用mysql命令，也可以用navicat for mysql(我一般用这个)不知道能不能写成100G，没试过，LZ试下吧。
6、) 先导出数据库SQL脚本，再导入；2) 直接拷贝数据库目录和文件。在不同操作系统或MySQL版本情况下，直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。所以一般推荐用SQL脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。
1、查看一下是否修改成功，这个应该就不用重启mysql了，重启反而失效了。
2、sql本质就是文本的sql指令，就是使用数据库引擎来执行逐条导入的，没什么好的办法，一般在50w条数据在2小时内可以导完，看你的机器了，建议在至强机器上跑。
3、你打开那个.sql文件看过没有，不仅仅只有数据，还包含表结构。在导入的时候先是创建表，然后再插入数据的。
4、修改sql语句执行时间，可能是超时了。另外就算设置了超时时间，ie网页也有5分钟超时的限制，所以大数据的写入最好做成.exe的文件。
5、我也去答题访问个人页 关注 展开全部 一条SQL语句插入多条数据。
sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名 （col1，col..coln）values(value1，value..valuen)；其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略。
个办法，blob拆到另外一个表中，针对7W多数据，不是每条数据都有blob情况。
插入数据会非常慢，建议插入到临时表，然后用一个语句（INSERT INTO XXX SELECT FTOM TMPXXX）把数据插入，这样速度会快一点，如果想更快，需要减少不必要的索引，如果大批量的插入，可以插入前删除索引，插入后重新建立。
这个是需要做一些设置的。主要设置 rewriteBatchedStatements参数。原理如下：MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，直接造成较低的性能。
