MySQL中使用 GROUP BY 对数据进行分组，GROUP BY从字面意义上理解就是根据BY指定的规则对数据进行分组， 所谓分组就是将一个数据集划分成若干个子区域，然后针对若干个小区域进行数据处理 。
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情况1：对于分数相同的人，其后面的人 紧跟着名次排，直到排够名次3，就不再往后取了。情况2：对于分数相同的人，若当前相同名次的人数大于或等于 3， 则相同分数其后面的人不再参于top3了。
在MySQL中，GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组，类似于Excel中的数据透视表。可以单独使用，但一般情况下都是结合聚合函数来使用的。语法格式如下：下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格。
oracle 有重复值，分组取和 100 业务表很大， 不能单独举例，大体意思如下图：以NO字段为主，进行分组。同一个NO，会对应不同的姓名。如果收费项目包含‘10’的话，NO字段在表中唯一，不重复。
SQL1中查询出全部记录，并且根据id和created_at拼接为新的字段k，在SQL2中过滤出符合条件的记录，并且根据id和created_at拼接为新的字段；最后在SQL3中，根据字段k去查询过滤出符合条件的记录。
MySQL GROUP BY 子句GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT， SUM， AVG，等函数。
MySQL中使用 GROUP BY 对数据进行分组，GROUP BY从字面意义上理解就是根据BY指定的规则对数据进行分组， 所谓分组就是将一个数据集划分成若干个子区域，然后针对若干个小区域进行数据处理 。
sql ：先用 group by 进行分组，然后利用聚合函数 count 或者 sum 进行计算，并显示 其它的辅助信息。
在MySQL中，GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组，类似于Excel中的数据透视表。可以单独使用，但一般情况下都是结合聚合函数来使用的。语法格式如下：下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格。
1、业务表很大， 不能单独举例，大体意思如下图：以NO字段为主，进行分组。同一个NO，会对应不同的姓名。如果收费项目包含‘10’的话，NO字段在表中唯一，不重复。
2、相关学习推荐：mysql数据库mysql按时间分组查询的方法：DATE_FORMAT（date，format）：函数用于以不同的格式显示日期/时间数据。参数：date：表中时间类型的字段名称。format：时间输出格式。
3、备注：以上方法通用于所有的数据统计，如果是单表查询，可以直接通过：“select count( *) from tablename1 where id5的形式查询出结果。
4、例子：SELECT SUM(uid) FROM user 得到查询结果： 代码如下：10统计最大数据SELECT MAX() FROM 语法用于从数据表中统计某个字段最大数据。
