在主机 B 上创建一个 Mysql 账户。 # GRANT ALL ON test.* TO user@% IDENTIFIED BY password //创建用户 user，可以从任何机器访问到主机 B 上的 test 数据库。
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嵌套结构解决了我们查询嵌套文档字段的问题，同样的，也可以解决，在es中实现类似mysql的join查询的问题。
答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis。
首先解压php-0.2-Win3zip到X：\目录下，改文件夹名为php，即解成X：\php目录。然后将php目录下的php5ts.dll和libmysql.dll复制到X：\Apache2\bin目录下。
配置第一步如下所示，MySQL服务名称默认即可不需要改变，将”Include bin Directory in Windows PATH”勾选上，此项用于在CMD中直接可以使用MySQL命令行工具。
右键点击，选择“以管理员身份运行”，可正常启动。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。
软件在Windows 8下进行PHP环境搭建，首先需要下载PHP代码包和Apache与Mysql的安装软件包。
先安装mysql ，再安装apache，最后安装php。3者的关系，mysql是数据库，相对比较独立。apache是web sever，为用户提供网页服务。php是一个用来执行php程序文件的程序。
首先用cmd进入你mysql的安装目录的bin目录下：输入如下命令 mysql -u(用户名) -p -回车 输入密码 - 回车 mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码 没有旧密码可以省略 -p旧密码 回车。
首先，如果要想两个主机间的资料同步，一种方法就是主机A往主机B送资料，另外一种主法就是主机B到主机A上拿资料，因为A的IP是动态的(假设)，所以我们就得从主机A往主机B送资料。在主机B上创建一个Mysql账户。
）、elasticsearch-jdbc，严格意义上它已经不是第三方插件。已经成为独立的第三方工具。
把需要检索的业务数据，统一放到一张MySQL 表中，这张中间表对应了业务需要的 Elasticsearch 索引，每一列对应索引中的一个Mapping 字段。
目前mysql与elasticsearch常用的同步机制大多是基于插件实现的，常用的插件包括：elasticsearch-jdbc，elasticsearch-river-MySQL，go-mysql-elasticsearch，logstash-input-jdbc。本文对四种插件的优缺点进行了图表对比。
Elasticsearch使用可以简单分为两个阶段。数据初始化阶段、数据更新阶段。数据初始化阶段。数据初始化常见的方式如下：通过应用程序手动将数据库中的数据，调用ES接口API插入ES索引库中。
本文讨论如何跨集群迁移ES数据以及如何实现ES的同城跨机房容灾和异地容灾。
其实es中是没有单独的数组这一类型，因为他所有的字段都支持数组，比如你是text，你可以放多个值进去，以name为例，你可以放 name：[张三， 李四] 这样的数据进去。
）、elasticsearch-jdbc，严格意义上它已经不是第三方插件。已经成为独立的第三方工具。
提取码：gwhx 解压即可 column： [sgiid id，sgiid，ggoodsCode，goodsCode，barNo，salePrice]，指定列，mysql与es需要对应，目前暂时成功单表同步。
目前mysql与elasticsearch常用的同步机制大多是基于插件实现的，常用的插件包括：elasticsearch-jdbc，elasticsearch-river-MySQL，go-mysql-elasticsearch，logstash-input-jdbc。本文对四种插件的优缺点进行了图表对比。
现有方法及问题 对于数据同步，我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据，统一放到一张MySQL 表中，这张中间表对应了业务需要的 Elasticsearch 索引，每一列对应索引中的一个Mapping 字段。
column： [sgiid id，sgiid，ggoodsCode，goodsCode，barNo，salePrice]，指定列，mysql与es需要对应，目前暂时成功单表同步。
最近公司在使用elasticsearch，使用的是5版本的。其中有一个需求就是需要把数据库已有的数据同步到elasticsearch中来，调研了几种方案。logstash，elasticsearch-jdbc，自己实现。
Binlog 是 MySQL 通过 Replication 协议用来做主从数据同步的数据，所以它有我们需要写入 Elasticsearch 的数据，并符合对数据同步时效性的要求。
目前mysql与elasticsearch常用的同步机制大多是基于插件实现的，常用的插件包括：elasticsearch-jdbc，elasticsearch-river-MySQL，go-mysql-elasticsearch，logstash-input-jdbc。本文对四种插件的优缺点进行了图表对比。
