1、MySQL的FLUSH可以清理mysql数据库缓存数据 MySQL的FLUSH句法(清除或者重新加载内部缓存） FLUSH flush_option [，flush_option]，如果你想要清除一些MySQL使用内部缓存，你应该使用FLUSH命令。为了执行FLUSH，你必须有reload权限。
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2、缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多，故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。
3、可以清空表。想清空整个数据，那么方法有如下。1，一个一个的清空所有的表。truncate table tablename 2，导出该数据库表结构，然后删除该表，然后重建数据库。
1、mysql数据库查询缓存原理是：概述查询缓存（Query Cache，简称QC），存储SELECT语句及其产生的数据结果。
2、缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多，故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。
3、主要是用来清空主机缓存表。如果你的某些主机改变IP数字，或如果你得到错误消息Host ... isblocked，你应该清空主机表。
4、mysql存过游标里的数据会放到缓存。mysql缓存数据，一般都是放在内存的，因为速度快管理方便。硬盘在高速的请求下，IO会成为瓶颈。
5、使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key。 mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成。
6、优化查询：查询是数据库中最常用的操作之一，因此需要对查询进行优化，以提高查询速度。可以通过避免使用通配符、优化查询语句和减少JOIN操作等方式来优化查询。
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。应尽量避免在 where子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2、=，因为这样会造成全表扫描的。9，进行分区分表建视图来代替程序中的复杂查询。1设置缓存1like效率较低，尽量采用不同的sql查询1 在where后面的字段中尽量不要采用运算和使用mysql中的函数，例如LOWER()等。
3、添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。
4、mysql中大数据查询优化的方法：对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
5、避免在整个表上使用count(*)，它可能锁住整张表。 使查询保持一致以便后续相似的查询可以使用查询缓存。 在适当的情形下使用GROUP BY而不是DISTINCT。 在WHERE， GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列。
1、点击页面中的【SQL】。打开之后在右侧就会出现一个空白的区域。输入所需的SQL命令。SQL语句输入完整之后，在空白区域 ，点击右键选择执行。以上就是执行sql命令的步骤。
2、而直接执行 SQL 语句，提高 SQL 语句处理效率。 第三步：语句执行 语句解析只是对 SQL 语句的语法进行解析，以确保服务器能够知道这条语句到底表达的是什么意思。等到语句解析完成之后，数据库服务器进程才会真正的执行这条 SQL 语句。
3、执行SQL语句时，会先进行缓存查询（如果开启了缓存查询）。如果之前执行了相同的SQL语句，则会从缓存中直接返回结果。 这个过程可以理解为SQL文本和查询结果的映射。
4、并更新内存，这个时候更新就算完成了。同时InnoDB引擎会在适当的时候，将这个操作记录更新到磁盘里面，而这个更新往往是在系统比较空闲的时候做。
5、首先在电脑中，找到并登录PLSQL，如下图所示。然后在打开的软件主页面中，点击选择File New Command Windows（命令窗口），如下图所示。然后在打开的窗口中，输入 @ 符号，之后敲击回车键。
6、查询缓存连接建立后，执行查询语句的时候，会先查询缓存，Mysql会先校验这个sql是否执行过，以Key-Value的形式缓存在内存中，Key是查询预计，Value是结果集。
table_cache主要用于设置table高速缓存的数量。由于每个客户端连接都会至少访问一个表，因此此参数的值与max_connections有关。缓存机制当某一连接访问一个表时，MySQL会检查当前已缓存表的数量。
query_cache_min_res_unit查询缓存中的块是以这个大小进行分配的，使用下面的公式计算查询缓存的平均大小，根据计算结果设置这个变量，MySQL就会更有效地使用查询缓存，缓存更多的查询，减少内存的浪费。
设置缓存1like效率较低，尽量采用不同的sql查询1 在where后面的字段中尽量不要采用运算和使用mysql中的函数，例如LOWER()等。
通过计算机管理界面来启动和关闭mysql服务，鼠标移动到计算机，点击鼠标右键，选择“管理”，在计算机管理界面中选择服务与应用程序下的服务即可启动或关闭。
若需要关闭，请执行以下操作： 代码如下：log-bin=mysql-bin binlog_format=mixedbash注释这两行，如下： 代码如下：#log-bin=mysql-bin #binlog_format=mixedbash在这两个字段之前添加“#”号注释，并保存文件。
MySQL 如何打开和关闭数据表系统变量 table_cache， max_connections 和max_tmp_tables 影响着服务器保持打开的文件最大数量。提高一个或多个这些变量，就可以提高操作系统在每次处理时能打开的文件描述符限制。
题主是否想询问“mysql无法关闭怎么办”？首先查看活动监视器中的用户。接着打开命令窗口。最后执行“sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server stop”命令即可。
