这篇文章主要介绍Python中序列的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
序列（类似集合，列表，字符串），映射（类似字典）基本上是元素的集合，要实现他们的基本行为（协议），不可变对象需要两个协议，可变对象需要4个协议。
__len__(self):返回元素的数量，（为不可变对象需要的协议之一）=====> len
__iter__返回一个迭代器，具有了__next__方法后，给for使用。
__contains__ 代表 in的意思 xx.__contains__ (22) ==>22 in xx一个效果
__getitem__(self, key)或者__getitem__(self, index)， 返回执行输入所关联的值（为不可变对象需要的协议之一）
__setitem__(self, key, values) 或者 __setitem__(self, index, values) ， 设置指定输入的值对应的values
__delitem__ (self, key) 删除指定key的值
__missing__这个有意思，跟__getattr__有的一比，是找不到这个key,触发条件。前面用列表测试了，晕死了（只对字典有效。）
__del__, 析构函数当这个类不存在实例对象时执行。
下面我编写一个自定义类似列表的类，实例后该类默认前面有10个None参数，且不能删除前面5个空None。（随口说的，开始写了）
def check_index(index):
if index < 5:
raise IndexError('index must greater than 10')
class S_List:
def __init__(self):
self.ll = [None] * 10
def __len__(self): # 提取参数长度
return len(self.ll)
def __getitem__(self, index): # 取出参数
return self.ll[index]
def __setitem__(self, index, value): # 设置参数
check_index(index)
self.ll[index] = value
def __delitem__(self, index):
check_index(index)
self.ll.pop(index)
def __str__(self): # 打印对象时，输出列表本身
return str(self.ll)
def __del__(self): # 没有手工删除在程序结束时释放
print('我被释放了!')
sl = S_List()
del sl[3]
print(isinstance(sl, S_List))
print(f'输出原始数据:{sl}')
sl[6] = 'six'
print(f'修改后原始数据:{sl}')
print(f'随便取一个值:{sl[1]}')
del sl[6]
print(f'第二次修改后原始数据:{sl}')
del sl[3]
# sl[4] = 'oh'
print(sl)正常输出:
True 输出原始数据:[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None] 修改后原始数据:[None, None, None, None, None, None, 'six', None, None, None] 随便取一个值:None 第二次修改后原始数据:[None, None, None, None, None, None, None, None, None] [None, None, None, None, None, None, None, None, None] 我被释放了!
报错提示：
Traceback (most recent call last): File "/Users/shijianzhong/Desktop/yunzuan_buy/study_base.py", line 81, indel sl[3] File "/Users/shijianzhong/Desktop/yunzuan_buy/study_base.py", line 73, in __delitem__ check_index(index) File "/Users/shijianzhong/Desktop/yunzuan_buy/study_base.py", line 53, in check_index raise IndexError('index must greater than 10') IndexError: index must greater than 10 我被释放了!
这个是自定义的一个基本没有什么方法的伪字典,不能增加元素，而且index,count等方法由于没有写入都无法使用。
好的方式是可以继承list或者dict的类，在里面对需要的条件进行修改限制，这样的话，实例出来的对象可以继承原来的全部方法。
插入一个直接不用初始化自定义变量，直接借用__dict__来实现伪字典型的取值复制。
class Ii: def __getitem__(self, item): return self.__dict__[item] def __setitem__(self, key, value): self.__dict__[key] = value li = Ii() li[3] = 5 print(li[3]) # 5
这次我可以正真的定义个超级列表，根据我的需要。现在要求这个列表初始化有5个None元素，前面5个元素不能修改，后面添加的元素必须为str
def check_str(params):
if not isinstance(params, str):
raise ValueError('parameters must is string')
def check_index(index):
if index < 5:
raise IndexError('index must greater than 10')
class Super_List(list):
def __init__(self):
super(Super_List, self).__init__() # 调用父类初始化
self += [None] * 5 # 对初始化的参数进行修改
def append(self, *args): # 对append进行参数限制
for i in args:
check_str(i)
return super(Super_List, self).append(*args)
def insert(self, index, *args): # 对insert的参数（索引及插入元素）进行限制
check_index(index) # 判断插入位置
for i in args:
check_str(i)
return super(Super_List, self).insert(index, *args)
def extend(self, *args): # 对扩张的列表元素进行判断
temp = args[0]
for i in temp:
check_str(i)
super(Super_List, self).extend(*args)
def __delitem__(self, index): # 对del命令的索引进行判断
check_index(index)
super(Super_List, self).__delitem__(index)
def clear(self): # 禁止使用clear命令
raise TypeError('No permission')
ss_l = Super_List()
print(ss_l)
ss_l.append('1')
ss_l.insert(5, 'a')
ss_l.extend(['a', 'b', 'c'])
ss_l.clear()
print(ss_l)写了快半个小时，感觉列表的增加与删除命令很多，所有有一些命令没有重写，但逻辑还是一样的。
如果向在有人访问参数的时候，自动执行某些命令，可以写在__getitem__下面。
跟新后，添加一个__missing__感觉还是非常有意思的。
class Dict(dict): def __init__(self, *args, **kwargs): # self.x = 12 super(Dict, self).__init__(*args, **kwargs) def __missing__(self, key): self[key] = None return self[key] l = Dict(((1,2),(2,3))) print(l) print(l[8]) print(l)
{1: 2, 2: 3}
None
{1: 2, 2: 3, 8: None}有点像字典的内置方式setdefault,我看能不能改成一样的。
已经写完了，通过[]取值。
# -*- coding: utf-8 -*-
class Dict(dict):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(Dict, self).__init__(*args, **kwargs)
def __missing__(self, item):
# 判断进来的参数是不是字符串，如果是字符串说明就是对象主动调用__missing__进来的
# 非__getitem__导入的
if isinstance(item, str):
self[item] = 'Default Empty'
return self[item]
# 如果对象非字符串，明显说明是__getitem__导入的，判断长度就可以
else:
key, value = item
self[key] = value # 自身进行赋值
return self[key] # 返回value
def __getitem__(self, item):
if not isinstance(item, tuple): # 传进来的item进行判断，如果非元祖，直接调用父类绑定self方法返回
return super(Dict, self).__getitem__(item)
elif len(item) == 2 and isinstance(item, tuple): # 如果是元祖，又是2位长度的，进行赋值。其实感觉元祖判断没有好像也没关系
k, _ = item
if k in self:
return super(Dict, self).__getitem__(k) # 如果k在self里面继续调用父类绑定self方法返回
else:
res = self.__missing__(item) # 否则调用自身的__missing
return res
else:
raise TypeError('input pattern error') # 元素数量超过2个，直接报错
l = Dict((('name','sidian'),('age',99)))
print(l)
print(l['name','wudian'])
print(l['addr','杭州'])
print(l['hobby'])
print(l){'name': 'sidian', 'age': 99}
sidian
杭州
Default Empty
{'name': 'sidian', 'age': 99, 'addr': '杭州', 'hobby': 'Default Empty'}以上是“Python中序列的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！
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