给表添加字段的命令如下：alter table tableName add newColumn varchar(8)comment 新添加的字段注意：在这句语句中需要注意的是，comment为注释，就像在java中//作用是一样的。
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更多相关免费学习推荐：mysql教程(视频)mysql中将字符替换的方法：查找的数据中有好多空格。如果导出来数据会特别不方便。只需用一个语句update。
MID(str，pos，len)从字符串str返回一个len个字符的子串，从位置pos开始。使用FROM的变种形式是ANSI SQL92语法。mysql select SUBSTRING(Quadratically，5，6)；- ratica该函数是多字节可靠的。
update 表名 set 身份字段=VIP会员等级值 where 性别字段=性别值 and 头像字段！=‘’ and 邮件检索字段=已通过状态值 按着以上规则更换你本地的信息即可，有疑问可以继续提问。
1、如果字段定义都是字符串、并且字段长度兼容倒是可以，比如topic_id不是数字型字段那就可以用topic覆盖。
2、思路：找到table2的所有字段，然后在table1中更新这些字段。
3、在 InnoDB 表里，每个数据页默认16K 大小，默认 MERGE_THRESHOLD 值为 50，取值范围从 1 到 50，默认值即是最大值。
4、person t1 join (select id，name from person where id = 1000 limit 1 ) as t2 on tid = tid set tname = tname where tid = 999 and tid = 1000 修改后的结果 这样就可以了。
5、mysql如何实现多行查询结果合并成一行，mysql如何实现多行查询结果合并成一行网站简介信息 利用函数：group_concat()，实现一个ID对应多个名称时，原本为多行数据，把名称合并成一行。
覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引。另外，不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆盖索引。
不要盲目建立索引 ， 先分析再创建 索引虽然能大幅度提升我们的查询性能，但也要知道，在你进行增删改时，索引树也要同样地进行维护。所以，索引不是越多越好，而是按需建立。
a，b 只有where a=xx and b=xx的时候有用。
在mysql数据库中为数据表创建索引时，可在创建表的时候直接创建索引，如下图创建普通索引。通过explain命令可以查看正在被使用的索引。另外还可以创建唯一索引，唯一索引要求被约束列的值是唯一值，不能重复。
字符串创建索引方式： 直接创建完整索引，比较占用空间。 创建前缀索引，节省空间，但会增加查询扫描次数，并且不能使用覆盖索引。 倒序存储，在创建前缀索引，用于绕过字符串本身前缀的却分度不够的问题。
覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引。另外，不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆盖索引。
覆盖索引 覆盖索引（covering index）指一个查询语句的执行只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取。也可以称之为实现了索引覆盖。
由于覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。
那么只需要在非聚簇索引的树上查询一次就能获取所有的列数据，无需回表，数据更快，这叫 覆盖索引 。为了实现索引覆盖，需要建组合索引idx_age_name(age，name)。
其实mysql可以使用索引来直接获取列的数据。如果索引的叶子节点包含了要查询的数据，那么就不用回表查询了，也就是说这种索引包含（亦称覆盖）所有需要查询的字段的值，我们称这种索引为覆盖索引。
去寻找对应的数据 ： 又叫做 索引覆盖，InnoDB中支持覆盖索引，即 从辅助索引中就可以得到查询的记录，而不需要查询聚集索引中的记录。
