在这种情况下，数据库根本不需要读取基础行。在MySQL中，我们可以通过运行一个解释并查看额外的列来验证这一点： extra： using index告诉我们，MySQL能够只使用索引来满足整个查询，而不看基础行。
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商品评论系统数据量为十亿量级，因此对评论数据库做分库分表，单表的评论数据在百万级别。
首先我们建立一个表表的数据，这个表里有25条数据，id从1到25。（下图是部分截图）要分页数据，首先我们假设一页有10条数据，我们可以用mysql的 limit关键字来限定返回多少条数据。
连接到本机上的MYSQL，一般可以直接键入命令：mysql-uroot-p1。连接到远程主机上的MySQL的命令是：mysql-h0.0.1-uroot-p1231。退出MySQL的命令是：exit（回车）。
在启动MySQL服务器后，我们需要使用管理员用户登录MySQL服务器，然后来对服务器进行操作。
首先要建立数据库，数据库是数据信息的集合，按使用性质分：系统数据库和用户数据库。
首先在电脑里配好好环境变量，然后在CMD中输入MySQL相关命令代码，即可在CMD中输入命令直接进入MySQL控制台。具体操作请参照以下步骤，演示电脑系统为windows7。
1、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS()； 就能获得总记录数。
2、首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。
3、尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。30、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
4、W数据基本不用优化的。走索引就可以了。上百万了再说吧。
