在SQL中，能快速删除数据表中所有记录，但保留数据表结构的语句是Truncate。使用Truncate删除所有行，该语句总是比不带条件的DELETE语句要快，因为DELETE语句要记录对每行的删除操作，而Truncate 语句只记录整个数据页的释放。
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登录第三方软件，如：Navicat for Mysql。编写如下语句：select concat(truncate table ，table_name，) from information_schema.tables；执行结果的语句全选，复制 出来。
mysqldump -d导出表结构 2 删除重建数据库 3 导入表结构 MYSQLDUMP 只导出表结构。然后DROP DATABASE，再CREATE DATABASE 并执行导出的脚本重新创建表。
要删除MySQL数据库中的所有数据，有几种方法：删除数据库里所有内容，包括表：可以删除数据库然后新建数据库就好了。
1、打开任务管理器，启动MySQL服务（点击开始即可）。打开下载好的连接工具Navicat，选择要连接的数据库（MySQL），弹出MySQL-新建连接窗口，点击测试连接，出现连接成功，点击确定。
2、推荐：最新ghost系统下载具体方法如下：有时，我们连接数据库会出现以下情况，这时候是MySQL关闭了，下面我们来启动数据库。首先，在Windows界面输入cmd，并且以管理员身份运行。运行cmd后会出现一下界面。
3、现在，DOS目前在很多情况下仍是非常有用的，大家经常用CMD命令行链接到MySQL数据库，以及在CMD命令窗口中的一些数据库的操作命令，下面演示一下操作步骤。
4、第一步：在本地创建数据库，首先把数据库运行环境启动，Apache与MySQL都显示绿色，表示环境开启成功，否则环境开启失败就无法操作数据库。
5、连接MYSQL。格式： mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码例1：连接到本机上的MYSQL。
1、mysql_list_tables()接受一个数据库名并返回和 mysql_query()函数很相似的一个结果指针。
2、MYSQL_NUM - 数字数组 MYSQL_BOTH - 默认。同时产生关联和数字数组 。注释：mysql_fetch_array()是 mysql_fetch_row()的扩展版本。
3、返回根据从结果集取得的行生成的数组，如果没有更多行则返回 FALSE。mysql_fetch_array() 是 mysql_fetch_row() 的扩展版本。除了将数据以数字索引方式储存在数组中之外，还可以将数据作为关联索引储存，用字段名作为键名。
4、} //这里的$row[cid] 取不到值。mysql_fetch_array，从结果集中取得一行作为关联数组，或数字数组，或二者兼有，除了将数据以数字索引方式储存在数组中之外，还可以将数据作为关联索引储存，用字段名作为键名。
5、在返回资料量少时，可以使用本函数来处理。当数据库大时，本函数的效率就有待考量了，这时可以使用较有效率的 mysql_fetch_row()、mysql_fetch_array() 及 mysql_fetch_object() 等函数。
mysql连接数据库方法：第一步点击桌面左下角菜单图标。第二步搜索框内输入cmd打开命令提示符。第三步命令窗口中输入mysql数据库服务器命令。第四步电脑显示数据库服务器即可。
步骤一启动软件。将软件安装完成后，双击桌面上的快捷图标启动NavicatforMySQL，启动界面如下图所示。步骤二设置连接属性。
首先在电脑端登陆数据服务器进行操作，如图所示。接着登陆MySQL数据库，写入mysql -u root -p pwd操作命令。查询MySQL数据库是否允许远程ip访问，如图所示。开启远程访问操作，操作命令如下图所示。
通过按住windows键+R的组合键打开运行命令窗口，输入cmd，然后按下回车键。如图所示 然后就可以进入doc命令窗口。如图所示 然后切换到我们安装mysql的盘符。如图所示 然后再切换到mysql的bin目录。
1、MySQL是一种DBMS，而且是一种一个小型的开源的关系型数据库管理系统。2008年1月16日MySQLAB被Sun公司收购。而2009年，SUN又被Oracle收购。就这样如同一个轮回，MySQL成为了Oracle公司的另一个数据库项目。
2、从概念上说，一个数据库系统包含多个Catalog，每个Catalog又包含多个Schema，而每个Schema又包含多个数据库对象（表、视图、字段等）。但是Mysql的数据库名就是Schema，不支持Catalog。
3、数据库的安装 这个就不在这里过多阐述了，因为网上实在是太多安装mysql的教程了，有了我给的mysql，在按照这个安装教程(MySQL安装教程)去看，就能够安装完好。
4、) 功能强大 MySQL 中提供了多种数据库存储引擎，各引擎各有所长，适用于不同的应用场合，用户可以选择最合适的引擎以得到最高性能，可以处理每天访问量超过数亿的高强度的搜索 Web 站点。
