zone_name || time_zone_transition || time_zone_transition_type || user |+---+28 rows in set (0.05 sec)这个是显示“mysql”这个数据库中的所有的表，一共有28张。
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MySQL22限制的表大小为4GB。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。
可问题是我们依然还会出现乱码问题，这是因为我们现在的表被创建的时候用的是默认的字符集（latin1），所以这时候我们要把表删除，然后重建就可以了。
MySQL默认情况下是否区分大小写，使用show Variables like ‘%table_names‘查看lower_case_table_names的值，0代表区分，1代表不区分。
Case Ignore），以_bin或者_cs结尾的区分大小写将Collation改为 utf8_bin（大小写敏感的）可以为库、表、列指定Collation。
执行如下脚本，查询出来两条数据，确实是不区分大小写的。
可以通过在MySQL配置文件中（my点吸烟 f或my.ini）设置MySQL是否区分大小写。可以通过命令查看当前的MySQL数据库是否区分大小写（2表示不区分大小写）。
原因：由于sql在查询时默认不会进行大小写区分；这时我们可以使用BINARY类型转换运算符；BINARY 运算符将紧随其后的 string 转换为 二进制字符串。主要用来强制进行按字节进行比较(byte by byte)，字节而不是字符的字符。
数据库名与表名是严格区分大小写的；表的别名是严格区分大小写的；列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的；变量名也是严格区分大小写的；MySQL在Windows下都不区分大小写。
1、如果两边都是数字，可以直接用＞或＜比较，或者用cast转换字段类型后再比较。
2、在下面的程序中通过比较后的返回值判断两个比较字符串大小。使用strcmp()函数区分字符串中字母大小写的比较，使用strcasecmp()函数忽略字符串中字母大小写的比较。
3、这未必是mysql的原因，单纯的在mysql中查询是否不区分字符大小写的。如果你想稳妥点，查询时可以通过 upper 或是 lower 对字符进行大小写转换。
1、使用聚合函数min()求最小值，对应max()求最大值。
2、首先在桌面上，点击“Management Studio”图标。然后在该界面中，点击左上角“新建查询”按钮。之后在该界面中，输入查询指定id号SQL语句“select * from myAudit where ID =1；”。
3、例如在PHP页面中，显示出最大日期和最小日期使用MYSQL自带的极限函数即可。
4、SQL1中查询出全部记录，并且根据id和created_at拼接为新的字段k，在SQL2中过滤出符合条件的记录，并且根据id和created_at拼接为新的字段；最后在SQL3中，根据字段k去查询过滤出符合条件的记录。
5、sql查询字段的最大值使用max()函数。例：select max(a)from table 语句大意：检索表table中a字段中的最大值。
通常，如果在字符串比较中的任何表达式是区分大小写的，比较以大小写敏感的方式执行。expr LIKE pat [ESCAPE escape-char]使用SQL的简单的正规表达式比较的模式匹配。返回1（TRUE）或0（FALSE）。
SQL中比较两个字符串的大小的规则和C/C++、Java、Python等众多主流语言的规则相同，或者说是编程语言通用的规则：逐一比较对应位字符的ANSI码/Unicode码。
整个例子实验一下。像平常一样建一张表，插入两条数据。执行如下脚本，查询出来两条数据，确实是不区分大小写的。
字符类型和数字类型之间的性能差别，用字符串做索引扫描是否会有性能损耗？两者的主要差别就在于，字符类型有字符集的概念，每次从存储端到展现端之间都有一个字符集编码的过程。
