1、SQL 语句摘要可以用在MySQL的各个方面，比如 性能字典里对语句的分析，查询重写插件规则改写等等。接下来依次看下语句摘要在这两方面的使用。
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2、OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息； MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制，状态参数等信息。
3、[mysqld]log = /tmp/mysqld.sql 然后，重新启动mysql，tail -f /tmp/mysqld.sql，就可以实时看到myql服务器当前正在执行的语句了。
4、用show processlist；这个能看到正在执行的sql语句，不过不是很全，比如很长的insert或者查询语句。
1、首先接收到查询SQL之后，数据库会立即分配一个线程对其进行处理，第一步查询处理器会对SQL查询进行优化，优化后会生成执行计划，然后交由计划执行器来执行。
2、我们知道，当一条sql查询语句执行时，会通过服务层中的优化器生成“查询执行计划”。而使用explain关键字可以查询到执行的SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理SQL的，即SQL的执行计划。
3、查询缓存连接建立后，执行查询语句的时候，会先查询缓存，Mysql会先校验这个sql是否执行过，以Key-Value的形式缓存在内存中，Key是查询预计，Value是结果集。
4、执行器会选择执行计划开始执行，但在执行之前会校验请求用户是否拥有查询的权限，如果没有权限，就会返回错误信息，否则将会去调用MySQL引擎层的接口，执行对应的SQL语句并且返回结果。
1、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。
2、启动Mysql时加参数--log-slow-queries来记录执行时间超过long_query_time秒的sql MySQL 自带 slow log 的分析工具 mysqldumpslow。 slow log 是 MySQL 根据 SQL 语句的执行时间设定，写入的一个文件，用于分析执行较慢的语句。
3、使用explain， MySQL将解释它如何处理SELECT，提供有关表如何联接和联接的次序。你可以看到索引是不是正确使用了，根据这个来调整你的sql语句或者索引的建立。
4、数据库缓存： MySQL有一个query_cache参数，用于设置查询结果的缓存大小，以便加快对相同SQL语句的多次执行。数据库日志： MySQL有一个log_error参数，用于设置日志文件的位置和大小，以便更好地监控MySQL的运行情况。
5、select table_name from information_schema.tables 这条sql可以获取当前数据库中所有表名。information_schema.tables 存放当前数据库中所有表名。后面可以加条件选择需要查询的表。这样查询出来的就可以通过遍历输出。
1、linux查看mysql的状态打开linux系统，在linux的桌面的空白处右击。在弹出的下拉选项里，点击打开终端。然后在终端窗口使用命令#servicemysqldstatus可以查看到mysql相应的状态。
2、查看mysql进程有两种方法进入mysql/bin目录下输入mysqladmin processlist；启动mysql，输入show processlist；如果有SUPER权限，则可以看到全部的线程，否则，只能看到自己发起的线程（这是指，当前对应的MySQL帐户运行的线程）。
3、用phpMyAdmin进行查看 用命令行的SHOW 语句 直接在命令行下登陆MySQL运行SHOW STATUS；查询语句 同样的语句还有SHOW VARIABLES；，SHOW STATUS是查看MySQL运行情况，和上面那种通过pma查看到的信息基本类似。
