OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。
经过正畸治疗后，外观会有所改善，看起来下巴也会有变化，但仅仅让下巴站起来是不够的，因为下巴主要是一个骨骼结构，下巴的基本形状是由它决定的。有些下巴软组织比较厚，下巴看起来会翘曲。
不是下巴短，在整形手术中，下巴可以用透明质酸或假体填充，而且前后的变化可以说是不同的，不仅是外形，还有气质。
透明质酸是一种透明胶体物质，存在于人体内，是人体真皮组织的成分之一。填充透明质酸具有很强的粘度和弹性，可用于轮廓成型。注射后，由于品牌不同，保留时间一般为6-12个月。
假肢隆颏是一种理想的改良方法，假肢有硅胶和扩张器可根据具体需要选择。
突出下巴的切口一般选在口腔内，所以外观不会留下痕迹。
如果没有其他问题，假体可以终身维护。
校正信息写入镜头固件并在拍照时连接到raw。大多数分解的原始软件都可以直接读取。JPG是由相机机身校正的
如果你知道图像，相机如何通过相机校正失真？1只需给定一幅图像，就可以根据图像中的相关特征进行标定，例如，图像中的物体具有直线度的特征。
一般是找出物体的边缘应该是一条直线，在上面取一些点，根据这些点，图像中物体的边缘又会被校正成一条直线。简而言之，就是运用直线是直线的原理。2目前，张正友在1998年提出的最常用的标定方法是根据小孔成像原理，通过二维标定板（平面标定板）对相机进行标定，并通过非线性优化使投影误差最小化。它没有根据表面上的训练集进行校准。当然，他写这篇文章不仅仅是为了纠正歪曲。畸变参数只是张正友相机标定方法得到的参数的一部分，即两个径向畸变系数和两个切向畸变系数。消除畸变的目的是使相机尽可能接近针孔相机模型，使相机的直线在成像时保持直线。常用的畸变校正算法都是基于这一原理。当然，有两种情况。例如，图像中没有线性对象。我们该怎么办？仍然可以校准吗？答案是肯定的。外极线约束可以用来校正图像失真。但是，这需要至少两个图像，必须在短时间内由同一台相机拍摄。
