经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。 一条SQL语句插入多条数据。
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INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)；很显然，在MYSQL中，这样的方式也是可行的。但是当我们需要批量插入数据的时候，这样的语句却会出现性能问题。
应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
本篇文章给大家带来的内容是对于mysql优化方法，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。选择正确的存储引擎，密集写操作支持事务，使用InnoDB。
优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有：选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。
BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。B-TREE 查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。
1、第一步，我们打开Mysql命令行编辑器，连接Mysql数据库。第二步，我们使用我们要操作的数据库，我们可以先显示一下数据库中的表。（当然你也可以新创建一个表）。第三步，我们显示一下表结构，了解一下表中的列。
2、mysql怎么往表里插数据？insert into命令用于向表中插入数据。
3、[id] [int] IDENTITY (1， 1)SQL语句是insert into user(name，passwd) values （name ，passwd）。新增一条数据 id 就会自动加1 INSERT INTO是sql数据库中的语句，可以用于向表格中插入新的行。
4、语法1：INSERT INTOtable_name2SELECT * FROMtable_name1； --表示将表table_name1中复制所有列的数据插入到已存在的表table_name2中。
5、应用场景：有时需要测试插入数据库的记录来测试，所以就非常需要用到这些脚本。
6、运行Navicat数据库管理工具，连接本地数据库。点击左上角“文件”或者工具栏“连接”图标，创建自己的数据库连接。Navicat for MySQL可以连接本地Mysql数据库，还可以连接远程Mysql数据库。两者连接方式基本相同。
sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名 （col1，col..coln）values(value1，value..valuen)；其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略。
不过还是可以看出多条一起insert比一条条插入数据要节省数倍的时间。
不过值得注意的是，首先需要在数据库链接中设置手动提交，connection.setAutoCommit(false)，然后在执行Statement之后执行connection点抗 mit()。
