我们可以通过设置slow_query_log来开启慢查询日志，long_query_time属性来设置慢查询定义阈值，设置slow_query_log_file来定义慢查询日志的存储文件。当前环境是windows10，Mysql0.15版本。
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方法/步骤 在MySQL客户端中输入命令：show variables like %quer%其中红框标注的选项是：-slow_query_log是否记录慢查询。用long_query_time变量的值来确定“慢查询”。
检测mysql中sql语句的效率的方法 通过查询日志 （1）、Windows下开启MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
响应时间扫描的行数返回的行数没有哪个指标能够完全来衡量查询的开销，但它们能够大致反映MySQL内部执行查询时需要访问多少数据，并可以大概推算出查询运行的实际。
而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于mysql中出现的慢查询，我们可以通过使用索引来提升查询速度。索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。
查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
如慢尝试更换网线。网络连接速度正常，则尝试更换调用的驱动包，重新下一个或换一个版本。mysql支持几十万的数据，响应速度应该是毫秒级的。看了下你的语句，不要用IN了，改INNER JOIN吧，套那么多层IN，肯定没效率。
建议这种情况下，可以只查询部分内容即可。可以用limit方法进行限制查询条数的多少。举例：select * from tablename；//此时查询的是所有的记录，用时可能比较多。
mysql如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
可以看到执行时间变成了 0.67s。整理 我们诊断的关键点如下：\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。
