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这篇文章主要介绍了Pyqt QImage与np array如何转换,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
网站建设哪家好,找创新互联建站!专注于网页设计、网站建设、微信开发、微信小程序定制开发、集团企业网站建设等服务项目。为回馈新老客户创新互联还提供了依安免费建站欢迎大家使用!项目使用Pyqt作为UI框架,使用相机线程捕捉image,并在QGraphicsView中显示,遇到以下问题:
1、采集的数据为nparray数据,需转换为QImage 转换代码如下:
img=cv2.resize(src=img,dsize=None,fx=0.2,fy=0.2) img2=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) self._image = QtGui.QImage(img2[:],img2.shape[1], img2.shape[0],img2.shape[1] * 3, QtGui.QImage.Format_RGB888)
注意:QImage(uchar * data, int width, int height, int bytesPerLine, Format format) 中的bytesPerLine 参数不能省略,负责造成Qimage数据错误,显示图片不正常,此参数设置为image的width*image.channels
2、采集数据的线程为非UI线程,则在QGraphicsView中显示时不仅需要添加Item对象,并且更新显示线程需在UI线程中,否则QGraphicsView不会主动更新显示,使用信号将image放到UI线程中更新即可
3、保证在UI更新时,所需更新的image还未被销毁,由于处于不同的线程,所以image可存储于更新前不会被销毁的对象中
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“Pyqt QImage与np array如何转换”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联,关注创新互联行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!