AI 中台的定位
AI 中台是实现 AI 技术在千行百业中快速研发、共享复用和高效部署管理的智能化基础底座，是智能化能力普惠的关键基础设施可以认为，AI 中台是企业中台的重要组成部分，以加快企业覆盖生产、管理、运营等各阶段基于 AI 能力的个性化业务创新，支撑企业内部管理决策及外部业务发展，进一步提升企业智能化效率。
一方面，AI 中台赋能企业中台自身，以数据中台为基础，实现 AI 能力的高效率生产和集中化管理，向企业内部客服中台、财务中台、运营中台等在内的业务中台输出 AI 服务，同时， 通过与知识中台的协同提升知识的智能生产、组织、应用等能力，实现企业中台的智能化发展；如， 某大型银行以百度 AI 中台方案为主体建设人工智能平台，向企业中台提供合同信息识别、关键 信息自动提取审核等能力，实现合同的自动化录入归档，大幅提升企业内部运行效率。
另一方面， AI 中台支撑企业业务应用的智能化升级，创建、管理面向行业场景的 AI 工程化能力，广泛赋能于企业的具体业务场景，如智能巡检、安全生产监控、智能质检、智能风控、智能营销等，助力企业业务智能化升级。
AI 中台体系与功能架构
AI 中台包含 AI 技术服务平台、AI 研发平台、AI 管理运行三大核心层级
AI 技术服务层级包含通用 AI 技术能力以及行业化的专用AI 技术能力两大模块，提供覆盖计算机视觉、智能语音、自然语言处理、知识图谱等基础技术方向在内的 AI 通用能力，以及面向制造、 医疗、金融、能源等行业应用的场景化的 AI 技术服务，赋能企业快速实现多样化的应用场景创新。
AI 研发平台层作为 AI 中台的核心能力产出，具备大规模深度学习计算支撑能力，包含数据服务 体系及 AI 模型开发两大能力模块，形成企业的创新能力基座。通过建立数据服务体系，向 AI 模型开发提供数据清洗、数据标注、数据增强、特征工程等能力，保障 AI 研发高质量、高效率 的数据供给；AI 模型开发模块面向企业提供包含 AI 模型构建、训练、调优、评估等在内的机器 学习、深度学习能力，并通过自动机器学习技术，降低模型研发门槛，加速企业智能应用创新。
AI 管理运行层包含基础资源管理、AI 核心资产管理两大模块，支撑 AI 能力生产、服务、运维 全流程。基础资源管理由账号管理、权限管理、存储管理、算力资源管理、监控报警等能力组成， 满足企业账号权限审核、资源管理调度等内部管理需求 , 提升 AI 资源利用率、减少运维管理成本、 优化 AI 能力使用体验；AI 核心资产管理围绕 AI 模型、样本、算法等核心资产，提供纳管、发布、 共享、运维、交易等能力，实现 AI 核心资产的跨组织跨平台管理及应用，帮助企业实现核心资 产的沉淀与共享，促进企业内的协同创新生态。
以百度为例 , 百度智能云 AI 中台解决方案构建了全栈式的 AI 能力生产、服务、管理解决方案， 帮助企业建设 AI 能力的生产和集中化管理平台，作为企业的智能中枢，为企业带来集约化管理、 高效率生产、统筹化升级多方面的显著价值，驱动智能化业务创新。
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