1、方法1：利用 metadata_locks 视图 此方法仅适用于 MySQL 7 以上版本，该版本 performance_schema 新增了 metadata_locks，如果上锁前启用了元数据锁的探针（默认是未启用的），可以比较容易的定位全局锁会话。
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2、首先最简单粗暴的方式就是：重启MySQL。对的，网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何，你能不能跑了，要你自己三思而后行了！重启是可以解决表被锁的问题的，但针对线上业务很显然不太具有可行性。
3、[1]：https：//dev.mysql点抗 /doc/refman/en/metadata-locking.html 请务必注意锁定顺序是序列化的：语句逐个获取元数据锁，而不是同时获取，并在此过程中执行死锁检测。通常在考虑队列时考虑先进先出。
4、必须使用卡党的锁定协议告诉服务器是该表不被其他客户机访问。检查表的锁定协议 本节只介绍如果使用表的内部锁定。对于检查表的锁定协议，此过程只针对表的检查，不针对表的修复。
1、遇到数据库阻塞问题，首先要查询一下表是否在使用。如果查询结果为空，那么说明表没在使用，说明不是锁表的问题。如果查询结果不为空，比如出现如下结果：则说明表（test）正在被使用，此时需要进一步排查。
2、查看oracle是否锁表 Oracle数据库操作中，我们有时会用到锁表查询以及解锁和kill进程等操作，那么这些操作是怎么实现的呢？本文我们主要就介绍一下这部分内容。
3、方法1：利用 metadata_locks 视图 此方法仅适用于 MySQL 7 以上版本，该版本 performance_schema 新增了 metadata_locks，如果上锁前启用了元数据锁的探针（默认是未启用的），可以比较容易的定位全局锁会话。
4、首先点击桌面上的SQL server数据库。然后打开SQL server数据库，输入登录名，密码，点击连接。接着点击左上角新建查询，选择master数据库。先查看数据库被锁的表。
5、重启mysql服务 执行show processlist，找到state，State状态为Locked即被其他查询锁住。KILL 10866。
6、详细步骤如下：点击【新建查询】按钮，打开SQL命令编辑框，对数据库表的操作以及维护都可以通过编辑SQL命令实现。在编辑框内编辑创建数据库表的代码，确认代码无误后，单击【执行】按钮，创建数据表。
1、锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
2、MySQL里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadatalock，MDL)。表锁 表锁的语法是locktablesread/write。与FTWRL类似，可以用unlocktables主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。
3、行锁或者叫record lock记录锁，锁定单个行记录的锁，防止其他事物对次行进行update和delete操作，在RC，RR隔离级别下都支持。
根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadata lock，MDL)。
guan 方定义： 两阶段锁协议是指所有事务必须分两个阶段对数据加锁和解锁，在对任何数据进行读、写操作之前，事务首先要获得对该数据的封锁；在释放一个封锁之后，事务不再申请和获得任何其他封锁。
重启mysql服务 执行show processlist，找到state，State状态为Locked即被其他查询锁住。KILL 10866。
调用mysql发布下列语句：mysql –u root –p db_namemysqlLOCK TABLE tbl_name READ；mysqlFLUSH TABLES；该锁防止其它客户机在检查时写入该表和修改该表。
表锁的语法是：locktables...read/write与FTWRL类似，可以使用unlocktables主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。需要注意的是，locktables语法除了会限制别的线程的读写外，也限定了本线程接下来的操作对象。
这个和死锁不同，只要a事务完成后，b事务就可以正常进行了。类似于正常的红绿灯十字路口通行状态：红灯方向就是等待锁释放的b事务，绿灯方向就是锁定路口的a事务。待红绿灯互换，则a事务执行完毕，b事务也就可以正常执行啦。
