1、数据库名：指定需要查看索引的数据表所在的数据库，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test； 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。
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2、查看某表某一列上的索引使用下面的SQL语句：show index from 数据库名.表名 where column_name like 列名下面的SQL语句在我的数据库上执行成功：show index from web.clubuser where column_name like user。
3、首先打开PL/SQL，并进行登录。打开SQL window窗口，输入需要查询的表名。右击表名选择右击菜单中edit选项。点击indexes选项，进入到索引查看tab页面。
4、切换到查询分析器，选中这条SQL语句，点击鼠标右键，然后点击菜单中的“在数据库引掣优化顾问中分析查询”。点击左上角“连接”，然后在弹出的登录窗口中输入相关参数并点击“连接”。 就完成查询索引优化了。
5、先点表名，在“结构”选项卡页内。可以看到表的情况，在下方可以看到这个表的索引情况。你留心看看。
6、explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
1、) 数据唯一性差的字段不要使用索引 比如性别，只有两种可能数据。意味着索引的二叉树级别少，多是平级。这样的二叉树查找无异于全表扫描。
2、而第二个查询因为要访问iMoney，需要“回表”，用不上覆盖索引。另外一个原因是索引字段的顺序，如果你把 test定义为(iType， dtEventTime)， 这个查询应该就能用上test这个索引。
3、比较，无法确定null出现在索引树的叶子节点位置。）b.如果需要把空值存入索引，方法有二：其一，把NULL值转为一个特定的值，在WHERE中检索时，用该特定值查找。其二，建立一个复合索引。
4、mysql使用不等于(！= 或者)的时候，无法使用索引，会导致索引失效。mysql中使用is not null 或者 is null会导致无法使用索引。mysql中like查询是以%开头，索引会失效变成全表扫描，覆盖索引。
1、数据库名：指定需要查看索引的数据表所在的数据库，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test； 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。
2、mysql SHOW INDEX FROM mydb.mytable；SHOW KEYS是SHOW INDEX的同义词。您也可以使用mysqlshow -k db_name tbl_name命令列举一个表的索引。SHOW INNODB STATUS语法 SHOW INNODB STATUS SHOW INDEX会返回表索引信息。
3、根据表名，查询一张表的索引：select * from user_indexes where table_name=upper(表名)。根据索引号，查询表索引字段：select * from user_ind_columns where index_name=(索引名)。
4、执行时间约 10分钟 ，查看执行计划如下：全部都是全表扫描，根据MySQL联表查询的算法 Nested-Loop Join ，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。耗时变成 20毫秒 给Where条件建立索引，并不一定会使用。
5、查询数据库中所有表名有两种方法：select table_name from information_schema.tables where table_schema=当前数据库show tables；其中，information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息。
1、数据库名：指定需要查看索引的数据表所在的数据库，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test； 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。
2、索引中的列序列号，从1开始。· Column_name 列名称。· Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。· Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。
3、根据表名，查询一张表的索引：select * from user_indexes where table_name=upper(表名)。根据索引号，查询表索引字段：select * from user_ind_columns where index_name=(索引名)。
1、用start transaction关闭mysql的自动提交，合理设置插入批量大小，不要一条数据提交一次。修改表的存储引擎InnoDB为MyISAM。
2、若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
3、消息协议直接导入；导入方式，数据导入支持批量加载(sql loader方式)、insert模式、行删除模式 其中insert模式是插入到临时表，然后更新，需要手工写update语句，配置比较复杂，行删除模式这种方式不考虑，性能肯定会非常差。
1、合理使用索引\x0d\x0a索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。
2、在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比 例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。第三，对于那些定义为text， p_w_picpath和bit数据类型的列不应该增加索引。
3、根据表名，查询一张表的索引：select * from user_indexes where table_name=upper(表名)。根据索引号，查询表索引字段：select * from user_ind_columns where index_name=(索引名)。
4、语法说明如下：表名：指定需要查看索引的数据表名。数据库名：指定需要查看索引的数据表所在的数据库，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test； 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。
5、索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。数据搜索实现角度 索引也是另外一类文件/记录，它包含着可以指示出相关数据记录的各种记录。
6、oracle对于数据库中的表信息，存储在系统表中。
