这篇文章给大家介绍python中怎么实现继承与多重继承，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
记住以下几点:
直接子类化内置类型(如dict,list或str)容易出错,因为内置类型的方法通常会忽略用户覆盖的方法,不要子类化内置类型,用户自定义的类应该继承collections模块。
def __setitem__(self, key, value): super().__setitem__(key, [value] * 2) # 错误案例 class AnswerDict(dict): def __getitem__(self, item): # 错误案例 return 42 import collections class DoppelDict2(collections.UserDict): # 正确案例 def __setitem__(self, key, value): super().__setitem__(key, [value] * 2) class AnswerDict2(collections.UserDict): # 正确案例 def __getitem__(self, item): return 42
多重继承有关的另一个问题就是:如果同级别的超类定义了同名属性.Python如何确定使用哪个?
class DoppelDict(dict):
def __setitem__(self, key, value):
super().__setitem__(key, [value] * 2)
class AnswerDict(dict):
def __getitem__(self, item):
return 42
import collections
class DoppelDict2(collections.UserDict):
def __setitem__(self, key, value):
super().__setitem__(key, [value] * 2)
class AnswerDict2(collections.UserDict):
def __getitem__(self, item):
return 42
class A:
def ping(self):
print('Ping:', self)
class B(A):
def pong(self):
print('pong:', self)
class C(A):
def pong(self):
print('PONG:', self)
class D(B, C):
def ping(self):
super().ping()
print('post-ping:', self)
def pingpong(self):
self.ping()
super().ping()
self.pong()
super().pong()
C.pong(self)
if __name__ == '__main__':
d = D()
print(d.pong()) # 输出来源于B
print(C.pong(d)) #输出来源于C 超类的方法都可以直接调用,此时要把实例作为显示参数传入.python能区别调用的是哪个方法,通过方法解析顺序
>>> D.mro()
[
若想把方法调用委托给超类,推荐的方式是使用内置的super()函数.
以下是对于d.pingpong()方法的解读
>>> self.ping()
Ping: <__main__.D object at 0x000002213877F2B0> post-ping: <__main__.D object at 0x000002213877F2B0> 第一个调用的是self.ping(),运行的是是D类的ping,方法.
第二个调用的的是super().ping(),跳过D类的ping方法,找到A类的ping方法.Ping: <__main__.D object at 0x000002213877F2B0>
第三个调用的是self.pong()方法,根据__mro__,找到B类实现的pong方法. pong: <__main__.D object at 0x000002213877F2B0>
第四个调用时super().pong(),也是根据__mro__,找到B类实现的pong方法. pong: <__main__.D object at 0x000002213877F2B0>
第五个调用的是C.pong(self),忽略了__mro__,找到的是C类实现的pong方法. PONG: <__main__.D object at 0x000002213877F2B0>
关于python中怎么实现继承与多重继承就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
